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龙图腾网获悉兰州大学申请的专利一种估算中国陆地区域高分辨率大气二氧化碳浓度的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119538528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411520978.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种估算中国陆地区域高分辨率大气二氧化碳浓度的方法是由杨毅;苏士翔;顾凯强设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种估算中国陆地区域高分辨率大气二氧化碳浓度的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种估算中国陆地区域高分辨率大气二氧化碳浓度的方法，该方法包括以下步骤：⑴利用卫星数据计算植被指数、地表水分指数、植被物候指数，生成植被数据文件；⑵利用欧洲中期天气预报中心的CAMS全球温室气体浓度数据集和第五代大气再分析数据集生成二氧化碳背景场和气象背景场文件；⑶利用清华大学的多尺度排放清单生成人为源二氧化碳排放数据文件；⑷构建优化的大气二氧化碳模拟系统；⑸将植被数据文件、二氧化碳背景场和气象背景场文件、人为源二氧化碳排放数据文件输入至优化的大气二氧化碳模拟系统中并运行，即得中国陆地区域高分辨率大气二氧化碳浓度估算结果。本发明可显著提升对中国陆地区域大气二氧化碳浓度的估算能力。

本发明授权一种估算中国陆地区域高分辨率大气二氧化碳浓度的方法在权利要求书中公布了：1.一种估算中国陆地区域高分辨率大气二氧化碳浓度的方法，包括以下步骤： ⑴利用卫星数据计算植被指数、地表水分指数、植被物候指数，将计算得到的数据与土地类型数据一起分配到数值模式网格上，生成数值模式运行所需的植被数据文件； ⑵将来自于欧洲中期天气预报中心的CAMS全球温室气体浓度数据集作为原始二氧化碳背景场、来自于欧洲中期天气预报中心的第五代大气再分析数据集作为原始气象背景场，通过反距离权重法将原始二氧化碳背景场和原始气象背景场的数据插值到数值模式网格上，生成二氧化碳背景场和气象背景场文件； ⑶将来源于清华大学的多尺度排放清单作为人为排放清单数据，先通过线性插值将月分辨率的人为排放清单数据转换为小时分辨率，再通过反距离权重法将人为排放清单数据插值到数值模式网格上，生成人为源二氧化碳排放数据文件； ⑷通过改进陆地生态系统光合与呼吸作用计算公式、改进数值模式计算的三维温度场，构建优化的大气二氧化碳模拟系统；其中： ①在WRF‑Chem模式中，陆地生态系统光合作用计算公式为： PARnew＝0.77×PARmodel+7.36式中：GEE为陆地生态系统光合作用，单位μmol m‑2s‑1；λ为最大光能利用率，单位μmol CO2 m‑2s‑1μmol PAR mm‑2s‑1，PAR代表光合有效辐射；PAR0为光合作用到达半饱和值时对应的光合有效辐射，单位μmol mm‑2s‑1；Tscale为温度影响指数；Pscale表示植被物候指数；Wscale1为光合作用水分胁迫指数；LSWImax为多年地表水分指数的最大值；PARnew为校正后的光和有效辐射，单位μmolm‑2s‑1；PARmodel为原始数值模式计算出的光和有效辐射； ②陆地生态系统呼吸作用计算公式为： R＝β+α1×T′+α2×T′2+γ×EVI+k1×Wscale+k2×Wscale2×T′+k3×Wscale2×T′2当Ta≥Tc时：T′＝Ta当Ta＜Tc时：T′＝Tc‑Tm×Tc‑Ta式中：T′为改良的温度，单位：℃；Wscale2为呼吸作用水分胁迫指数；β、α1、α2、γ、k1、k2、k3为通过中国地区多年不同植被类型生产力站点观测数据拟合得到的适用于中国陆地区域不同下垫面植被类型的计算参数；LSWImin为多年地表水分指数的最小值；Ta为2m大气温度，单位℃；Tc为低温阈值，单位℃；Tm为大气温度低于Tc时的经验系数； ③改进数值模式计算的三维温度场： 通过观测Nudging方法同化站点观测的2m气温数据来改进模式估算的2m气温；通过格点Nudging方法使模式估算的高层气温逼近欧洲中期天气预报中心ERA5再分析数据中的高层气温，由此改进模式估算的高层气温；最终获得改进数值模式计算的三维温度场； 5将植被数据文件、二氧化碳背景场和气象背景场文件、人为源二氧化碳排放数据文件输入至优化的大气二氧化碳模拟系统中并运行，即得中国陆地区域高分辨率大气二氧化碳浓度估算结果。

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