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龙图腾网获悉沐曦科技(北京)有限公司申请的专利一种基于移位处理的数据压缩系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411593010.0，技术领域涉及：G06T1/20；该发明授权一种基于移位处理的数据压缩系统是由李兆石设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于移位处理的数据压缩系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据压缩技术领域，特别是涉及一种基于移位处理的数据压缩系统，系统包括：GPU、数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，数据库包括待压缩数据，GPU包括多个压缩单元，通过GPU所包含的压缩单元对待压缩数据进行压缩，使得能够由GPU侧执行压缩操作，进而能够应用于人工智能模型中间数据，能够有效提高人工智能模型在训练或者推理时的整体压缩率，而且，基于无损压缩的压缩方式会受待压缩数据的数据分布影响而导致压缩效果较差，使用移位处理的方式能够提高数据压缩的压缩效果。

本发明授权一种基于移位处理的数据压缩系统在权利要求书中公布了：1.一种基于移位处理的数据压缩系统，其特征在于，所述系统包括：GPU、数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述数据库包括待压缩数据A及其位宽wA、标准位宽集合P={p1，p2，…，pq，…，pQ}，其中，A={a1，a2，…，an，…，aN}，an为第n个待压缩子数据，n为[1,N]范围内的整数，N为A中待压缩子数据的个数，所述待压缩子数据为浮点数据，pq为第q个标准位宽，q为[1,Q]范围内的整数，Q为P中标准位宽的总数量，所述GPU包括压缩单元集合B={b1，b2，…，bm，…，bM}，bm为第m种压缩方式对应的压缩单元，m为[1,M]范围内的整数，M为所述GPU中包含的压缩单元个数，M设置为5，五种压缩方式包括拉普拉斯编码、高斯编码、Delta编码、异或编码和相同编码，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤： S1011，根据an对应的阶数expn，确定参考阶数E=maxexpn； S1012，根据E及expn，对an进行移位处理，得到移位处理结果gn； S1013，由所有移位处理结果形成移位处理结果集合G； S1014，根据an和gn，确定gn对应的精度损失ln； S1015，根据所有精度损失，计算得到精度损失均值μ=∑Nn=1lnN； S1016，当μ满足预设条件时，执行S1018步骤，否则执行S1017步骤，所述预设条件为：μ≥L，其中，L为预设的精度阈值； S1017，使用bm对A进行压缩处理，得到参考压缩数据cm； S1018，使用bm对G进行压缩处理，得到参考压缩数据cm； S102，获取cm对应的位宽w1cm； S103，计算得到cm对应的参考压缩率αm=w1cmwA； S104，确定minαm对应的压缩单元为目标压缩单元bk； S105，根据w1ck，从P中确定与w1ck最接近且大于或者等于w1ck的标准位宽作为参考位宽w2ck，其中，ck为目标压缩单元bk对应的参考压缩数据，w1ck为目标压缩单元bk对应的参考压缩数据的位宽； S106，将bk输出的参考压缩数据ck进行尺寸标准化，得到目标压缩数据d，其中，d的位宽wd=w2ck。

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