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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种多模态托卡马克装置破裂预警方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411334301.8，技术领域涉及：G21B1/25；该发明授权一种多模态托卡马克装置破裂预警方法和系统是由郭笔豪;陈明;张琪瑞;钱蒙鹏;李婷玉;宋慧慧;沈飊设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态托卡马克装置破裂预警方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多模态托卡马克装置破裂预警方法和系统，属于托卡马克装置安全保护领域。所述方法包括：步骤1、采集多模态数据，对采集的多模态数据中的破裂数据进行标注；步骤2、将采集的多模态数据进行时间轴对齐，划分时间片，形成破裂预警数据库；步骤3、使用破裂预警数据库训练破裂预警模型，并将训练获得的最优破裂预警模型进行实时化部署；步骤4、在托卡马克实验过程中，将实时获取的0维度诊断数据和二维图像诊断数据输入最优破裂预警模型，并根据输出的破裂预警结果进行破裂缓解和装置保护。本发明能够更加准确的预测出托卡马克装置的破裂状态，并在即将破裂时触发破裂处理执行器，更好的避免装置遭受破裂损伤。

本发明授权一种多模态托卡马克装置破裂预警方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态托卡马克装置破裂预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1、数据采集：采集多模态数据，包括托卡马克装置中使用实时诊断采集和计算得出的0维度诊断数据，以及使用摄像头采集的等离子二维图像诊断数据；对采集的多模态数据中的破裂数据进行标注； 步骤2、数据准备：将采集的多模态数据进行时间轴对齐，划分时间片，每个时间片中均包含0维度诊断数据、二维图像诊断数据、标注的破裂数据信息，上述数据和信息共同形成破裂预警数据库； 步骤3、模型训练：使用破裂预警数据库训练破裂预警模型，并将训练获得的最优破裂预警模型进行实时化部署； 步骤4、破裂预警：在托卡马克实验过程中，将实时获取的0维度诊断数据和二维图像诊断数据输入最优破裂预警模型，并根据输出的破裂预警结果进行破裂缓解和装置保护； 其中，所述步骤1中，0维度诊断数据包括离子体电流Ip、等离子体电流误差Ip_error、等离子体密度Ne、环电压V_loop、等离子体拉长比Kappa；使用摄像头采集的等离子二维图像诊断数据包括托卡马克位置，所述托卡马克位置包括沿等离子体切向观察等离子体全部区域的图像、观察部分等离子体区域的图像的任一种，其中，所述采集的等离子二维图像所属波段为可见光波段、红外波段、紫外波段的任一种；所述对采集的多模态数据中的破裂数据进行标注包括通过自动判断电流变化率和专家经验标注结合的方法进行标注，标注出采集的多模态数据中破裂的时刻点； 所述步骤2中，将采集的多模态数据进行时间轴对齐包括将高采样率的数据进行下采样，匹配低采样率数据。

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