杭州智顺科技有限公司吴高峰获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州智顺科技有限公司申请的专利一种信息资产大模型自动化决策系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119557810B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411779891.5,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种信息资产大模型自动化决策系统及方法是由吴高峰;曹曦;范士辉;李帅宾;陈敏设计研发完成,并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种信息资产大模型自动化决策系统及方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种信息资产大模型自动化决策系统及方法,本申请属于信息资产管理技术领域。该系统包括:获取信息资产对应的多模态信息资产数据,将多模态信息资产数据输入至预设的信息资产大模型,得到信息资产的预测标签;实时获取信息资产的通信频率、运行状态以及动态日志,根据通信频率、运行状态以及动态日志输入至预设的信息资产大模型,确定是否需要进行信息资产更新,若需要则通过预设的信息资产大模型根据通信频率、运行状态以及动态日志重新输出信息资产的预测标签。本方案通过结合多模态信息和动态状态,可以全面分析信息资产的当前状态,能够在检测到动态变化时自动重新评估标签,减少人工检查频率和工作量,降低了运维成本。
本发明授权一种信息资产大模型自动化决策系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种信息资产大模型自动化决策系统,其特征在于,所述系统包括: 分类模块,用于获取信息资产对应的多模态信息资产数据,将所述多模态信息资产数据输入至预设的信息资产大模型,得到信息资产的预测标签,并将所述预测标签更新到信息资产清单中;其中,所述多模态信息资产数据包括信息资产描述、信息资产日志以及信息资产图片; 更新确认模块,用于若未接收到控制中心传输的标签分类错误信息,实时获取信息资产的通信频率、运行状态以及动态日志,根据所述通信频率、运行状态以及动态日志输入至预设的信息资产大模型,确定是否需要进行信息资产更新; 更新模块,用于若需要进行信息资产更新,则通过预设的信息资产大模型根据通信频率、运行状态以及动态日志重新输出信息资产的预测标签,并将所述预测标签更新到信息资产清单中; 预设的信息资产大模型的训练过程,包括: 构建信息资产大模型,获取历史多模态信息资产数据以及对应的静态分类标签,根据所述多模态信息资产数据以及对应的静态分类标签训练信息资产大模型的静态分类分支; 获取历史信息资产的历史通信频率、历史运行状态、历史动态日志以及动态分类标签,根据所述历史通信频率、历史运行状态、历史动态日志创建第一数据集,根据所述第一数据集以及所述动态分类标签训练信息资产大模型的动态分类分支; 获取历史信息资产的历史信息资产日志、历史性能指标、历史业务需求以及资源分配情况,根据所述历史信息资产日志、历史性能指标以及历史业务需求创建第二数据集,并根据资源分配情况标注所述第二数据集的资源分配标签; 获取进行资源分配的历史信息资产日志、历史性能指标、历史业务需求以及历史资源分配建议,根据进行资源分配的历史信息资产日志、历史性能指标以及历史业务需求创建第三数据集,根据所述历史资源分配建议标注所述第三数据集的分配建议标签; 根据所述第二数据集、对应的资源分配标签、第三数据集以及对应的分配建议标签训练信息资产大模型的资源分配分支; 获取历史信息资产的历史正常行为以及历史异常行为,并获取历史正常行为的历史流量数据、历史信息资产元数据、历史信息资产日志以及历史趋势信息,根据历史正常行为的历史流量数据、历史信息资产元数据以及历史信息资产日志创建第四数据集,并根据所述历史正常行为以及历史趋势信息标注所述第四数据集的正常行为标签以及趋势信息标签; 获取历史异常行为的历史流量数据、历史信息资产元数据、历史信息资产日志、历史分类标签以及历史决策结果,根据所述历史异常行为的历史流量数据、历史信息资产元数据以及历史信息资产日志创建第五数据集,并根据所述历史异常行为、历史分类标签以及历史异常决策结果标注第五数据集的异常行为标签、分类标签以及决策结果标签; 根据所述第四数据集、对应的正常行为标签以及趋势信息标签、第五数据集、对应的异常行为标签、分类标签以及决策结果标签训练信息资产大模型的行为预测分支; 获取历史信息资产的历史使用数据、历史状态数据、历史性能退化数据以及对应的历史健康状态评分,根据所述历史使用数据、历史状态数据以及历史性能退化数据创建第六数据集,根据所述历史健康状态评分标注所述第六数据集的健康状态评分标签; 根据所述历史健康状态评分以及预设的健康阈值确定异常健康状态评分,获取异常健康状态评分对应的历史使用数据、历史状态数据、历史性能退化数据以及历史优化建议,根据异常健康状态评分对应的历史使用数据、历史状态数据以及历史性能退化数据创建第七数据集,根据所述历史优化建议标注所述第七数据集的优化建议标签; 根据所述第六数据集、对应的健康状态评分标签、第七数据集以及对应的优化建议标签训练信息资产大模型的评分分支。
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