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龙图腾网获悉天津大学申请的专利考虑极端灾害下配电网故障恢复的储能选址定容方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411720803.4，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权考虑极端灾害下配电网故障恢复的储能选址定容方法是由奚海晨设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑极端灾害下配电网故障恢复的储能选址定容方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑极端灾害下配电网故障恢复的储能选址定容方法，其技术特点是：利用基于共识的多目标粒子群算法的全局搜索优化得到接近帕累托最优的多个非支配解，根据局部深度优化目标，使用最短路径的方法对极端灾害下电网故障恢复区域进行搜索并从中筛选出能够满足供电恢复目标的选址方案，将考虑经济收益和故障恢复的多目标储能选址定容问题转变为单目标储能选址定容优化问题，利用内点法对配电网储能装置选址定容优化模型进行求解，得到满足经济指标和故障恢复指标要求的配电网储能装置选址定容方案。本发明设计合理，能快速得出满足用户偏好的最优解，满足了电网在发生故障时的负荷恢复要求。

本发明授权考虑极端灾害下配电网故障恢复的储能选址定容方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑极端灾害下配电网故障恢复的储能选址定容方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、获取新能源有功出力以及负荷的历史曲线作为输入数据； 步骤2、以配电网储能装置的安装位置和安装容量为控制变量，对配电网储能选址定容问题构建配电网储能装置选址定容优化模型，将步骤1的数据输入模型中并利用基于共识的多目标粒子群算法的全局搜索优化，得到接近帕累托最优的多个非支配解； 步骤3、根据用户偏好设置用户决策清单； 步骤4、根据步骤3设置的用户决策清单，选择步骤2中满足用户偏好的非支配解，对于满足用户偏好的非支配解，选择局部深度优化目标； 步骤5、根据步骤4选择的局部深度优化目标，使用最短路径的方法对极端灾害下电网故障恢复区域进行搜索并从中筛选出能够满足供电恢复目标的选址方案；在本步骤中，当故障发生时优先考虑利用储能给重要负荷供电，利用Dijkstra算法求出距离重要负荷距离最小的储能装置以及其路径，并将计算出的重要负荷节点、储能节点以及其路径设为恢复区，更新已恢复区域网络信息并根据网络结构确定可能的新恢复节点，新恢复节点与原恢复区的连接线路有且仅有一条以保证恢复区域网络的径向拓扑结构，根据新恢复节点确定新的恢复区，考虑故障时网络运行约束、故障恢复网络结构约束，对新恢复区域的潮流进行计算判断该恢复方案是否可行，若收敛则表示该方案可行；所述故障恢复网络结构约束为： 其中，为表示t时刻节点i与节点j之间的线路通电状态的二进制变量，值为1时表示通电，表示节点i与节点j的恢复状态，值为1表示恢复，为0不恢复； 步骤6、根据步骤5中求得的恢复方案将考虑经济收益和故障恢复的多目标储能选址定容问题转变为单目标储能选址定容优化问题，利用内点法对配电网储能装置选址定容优化模型进行求解，计算出满足约束条件的控制变量值，进而得到满足经济指标和故障恢复指标要求的配电网储能装置选址定容方案； 所述故障时网络运行约束为： 其中，Pessres,D,i为恢复状态下节点i储能装置放电的有功功率，PresL,i为节点i在恢复状态下的有功负荷，QresE,i为节点i储能装置在恢复状态下的无功功率，QresL,i为节点i的无功负荷。

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