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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利基于多层次融合图像算法及X射线衍射的岩屑岩性分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411596843.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多层次融合图像算法及X射线衍射的岩屑岩性分析方法是由陈志鹏;蒋小龙;张晨;杨艳飞设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层次融合图像算法及X射线衍射的岩屑岩性分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多层次融合图像算法及X射线衍射的岩屑岩性分析方法，S1、获取不同分辨率下的岩屑图像数据；S2、生成多层次岩屑图像特征矩阵；S3、并初步生成岩性分类结果；S4、生成X射线衍射分析的补充数据；S5、将岩性分析的补充数据和初步生成岩性分类结果进行融合，最终生成综合岩性分类结果；S6、将综合岩性分类结果输入动态自适应分析系统，动态自适应分析系统根据岩屑样本复杂度自适应调整分析策略，并通过实时反馈和学习机制优化双路径卷积神经网络模型和多模态分析算法的参数；S7、输出包含矿物分布、晶体结构和综合岩性分类结果的分析报告。本发明在不同类型岩屑样本的分类准确率上提升了约15％。

本发明授权基于多层次融合图像算法及X射线衍射的岩屑岩性分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层次融合图像算法及X射线衍射的岩屑岩性分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、对岩屑样本进行预处理，去除杂质和污染物，并进行多光谱图像采集，获取不同分辨率下的岩屑图像数据； S2、采用多尺度图像处理技术对不同分辨率的岩屑图像数据进行处理，在低分辨率下识别岩屑样本的宏观岩性特征，在高分辨率下识别微观结构和纹理特征，生成多层次岩屑图像特征矩阵； S3、通过双路径卷积神经网络模型对多层次岩屑图像特征矩阵进行深度特征提取，自动学习岩屑样本中的图像特征，并初步生成岩性分类结果； S4、使用X射线衍射技术对岩屑样本进行晶体结构分析，获取样本的衍射图谱，识别岩屑样本的矿物成分及晶体结构信息，生成岩性分析的补充数据； S5、将岩性分析的补充数据和初步生成岩性分类结果进行融合，通过多模态分析算法对比、优化和细化，最终生成综合岩性分类结果； S6、将综合岩性分类结果输入动态自适应分析系统，动态自适应分析系统根据岩屑样本复杂度自适应调整分析策略，并通过实时反馈和学习机制优化双路径卷积神经网络模型和多模态分析算法的参数； S7、输出包含矿物分布、晶体结构和综合岩性分类结果的分析报告，分析报告包括三维矿物分布图、XRD谱图解读和图像分析流程图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安石油大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市雁塔区电子二路东段18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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