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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于网络演算的TSN网络带宽参数预分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119561916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411559341.2，技术领域涉及：H04L47/70；该发明授权一种基于网络演算的TSN网络带宽参数预分配方法是由赵露茜;董思琪设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络演算的TSN网络带宽参数预分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网络演算的TSN网络带宽参数预分配方法，包括：获取得到TSN网络的参数信息集合；所述TSN网络，为时间敏感网络；对所述参数信息集合进行流量建模处理，得到AVB流量的聚合到达曲线和剩余服务曲线；对所述聚合到达曲线和剩余服务曲线进行求解处理，得到TSN网络的AVB流量的带宽分配参数。本发明方法可以在保证流量延迟界限的前提下，在节点级别分配可行的最少带宽资源，具有高效性和良好的可扩展性，能够被应用在各种规模的网络拓扑中。

本发明授权一种基于网络演算的TSN网络带宽参数预分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络演算的TSN网络带宽参数预分配方法，其特征在于，包括： S1，获取得到TSN网络的参数信息集合；所述TSN网络，为时间敏感网络； S2，对所述参数信息集合进行流量建模处理，得到AVB流量的聚合到达曲线和剩余服务曲线； S3，对所述聚合到达曲线和剩余服务曲线进行求解处理，得到TSN网络的带宽分配参数，包括： S31，初始化折点序号N为1； S32，从所述聚合到达曲线的所有折点中，寻找得到折点右侧斜率小于链路速率的第N个折点，为关键尖点； S33，基于所述聚合到达曲线和剩余服务曲线，确定延迟关键点的在剩余服务曲线上的横坐标的取值范围为其中，代表剩余服务曲线上的与关键尖点纵坐标相同的点的横坐标，代表横坐标取值范围内的剩余服务曲线上的水平线段终点的横坐标，代表剩余服务曲线上与聚合到达曲线的最后一个折点的纵坐标相同的点的横坐标，Ph代表端口h处的TT流量的超周期； S34，构建得到端口最小带宽分配参数求解模型； S35，对所述端口最小带宽分配参数求解模型进行求解，从最高优先级开始，逐级计算每个优先级的AVB流量的最小带宽分配参数； S36，对求解得到的每个端口的优先级Mi的AVB流量的最小带宽分配参数，判断其在所述聚合到达曲线中对应的点，是否满足斜率判别条件，若满足，确认求解得到端口的优先级Mi的AVB流量的最小带宽分配参数，为TSN网络端口的优先级Mi的AVB流量带宽分配参数，执行S31至S35，计算低一优先级Mi+1的AVB流量的最小带宽分配参数；若不满足，对所述端口的对应优先级，使折点序号N增加1，执行S32至S35； S37，计算得到每个端口的所有优先级的AVB流量的最小带宽分配参数后，确认计算得到的每个端口的所有优先级的AVB流量的最小带宽分配参数，为TSN网络的AVB流量带宽分配参数； 所述聚合到达曲线由若干个斜率逐渐增加的线段构成，相邻线段的连接点为折点；所述聚合到达曲线，由若干个具有恒定斜率的斜线和水平线段组成，斜线和水平线段之间的连接点为折点； 所述端口最小带宽分配参数求解模型，包括： 构建得到初始求解模型；所述初始求解模型的表达式为： 其中，为优先级为Mi的剩余服务曲线上的延迟关键点集合，为端口h处优先级为Mi的AVB流量的剩余服务曲线在自变量为时对应的因变量，为优先级高于Mi的AVB流量对优先级为Mi的AVB流量造成的延迟，优先级Mj高于优先级是比优先级Mi高的AVB流量的带宽分配参数，代表端口h中优先级为Mj的流量的最大帧长度，代表端口h中优先级小于Mi的流量的最大帧长度； 对所述初始求解模型进行求解，得到初始解对所述初始解进行优化处理，得到所述优化处理的表达式为： 其中，OperCycleTime表示TT调度表一个超周期时长,GateOpenTime表示在一个超周期内未被TT和保护间隔占用的时长，是端口优先级为Mi的AVB流量速率之和，*表示乘号。

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