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龙图腾网获悉青海省科技发展服务中心申请的专利草种质资源地理信息管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411702550.8，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权草种质资源地理信息管理系统是由吴浩;魏小星;孔祥宇设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本草种质资源地理信息管理系统在说明书摘要公布了：本发明属于地理信息管理技术领域，具体涉及草种质资源地理信息管理系统，包括数据收集与整合模块、空间分布分析模块、生态适宜性评估模块、保护区域规划模块、资源监测与预警模块、数据更新与维护模块、多尺度分析模块、模型集成与模拟模块以及用户交互与可视化模块。本发明通过集成多个模块，如数据收集与整合、空间分布分析、生态适宜性评估等，为草种质资源的地理信息管理提供了一个全面的工具，不仅能够收集和整合来自不同来源的数据，还能利用GIS技术和结合了深度学习、图神经网络和迁移学习的模型，来分析和预测草种质资源的分布和动态变化。

本发明授权草种质资源地理信息管理系统在权利要求书中公布了：1.草种质资源地理信息管理系统，其特征在于，包括数据收集与整合模块、空间分布分析模块、生态适宜性评估模块、保护区域规划模块、资源监测与预警模块、数据更新与维护模块、多尺度分析模块、模型集成与模拟模块以及用户交互与可视化模块，其中： 数据收集与整合模块用于收集、整合和存储草种质资源的地理信息数据； 空间分布分析模块用于利用GIS技术展示草种质资源的空间分布情况，并提供空间查询和统计分析工具； 生态适宜性评估模块用于评估草种对特定环境条件的适应性，并预测气候变化对草种分布和生长的影响； 保护区域规划模块用于规划保护区域，根据保护区域的不同设置相应的保护策略； 资源监测与预警模块用于监测草种质资源的变化趋势，并提供预警功能，及时发现资源受到威胁的情况； 数据更新与维护模块用于定期更新草种质资源的数据，并提供包括数据备份、恢复和版本控制功能的数据维护功能，确保数据的质量和完整性； 多尺度分析模块用于实现不同尺度的草种质资源分析，并实现跨区域的草种质资源对比； 模型集成与模拟模块，集成基于深度学习算法、图神经网络和迁移学习的生态遗传模型，模拟草种质资源的动态变化，预测不同管理措施对草种质资源的影响； 生态遗传模型的架构包括： 数据预处理层，进行数据清洗，并从输入数据中提取特征，包括气候变量、土壤特性、草种的遗传标记，对提取的特征进行归一化或标准化处理； 深度学习模块，包括输入层、隐藏层和输出层，输入层的输出为预测的草种质资源的关键指标，包括种群大小、遗传多样性指数； 图神经网络模块，包括图构建、GNN层和图池化层，图构建基于草种之间的相互作用和环境关系构建图结构； 迁移学习模块，以在其他生态数据集上训练的深度网络为基础，将其迁移到当前草种质资源的地理信息数据的数据集上，以减少当前模型的训练时间； 集成和优化层，包括集成层、优化器和损失函数，集成层将深度学习模块、GNN模块和迁移学习模块的输出进行集成，获得集成后的生态遗传模型； 模拟和预测层，基于训练后的生态遗传模型，输出模拟的草种质资源的动态变化，预测不同管理措施对草种质资源的影响； 用户交互与可视化模块用于提供用户交互界面，通过可视化工具，直观展示其余模块输出的草种质资源信息，并提供数据共享和发布功能，用于将展示信息进行共享和发布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青海省科技发展服务中心，其通讯地址为：810001 青海省西宁市城西区五四西路86号恒邦紫荆城4号写字楼15层1506室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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