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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于单光子激光雷达的光伏电站超短期辐照预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411632798.1，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于单光子激光雷达的光伏电站超短期辐照预测方法是由田腾;赵龙;陈中元;马文婷;周习连;马铭遥;仇茹嘉;耿佳琪;王恩惠;宋东波;丁国成;陈庆涛;郑浩;魏敏;黄杰;袁一玮设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于单光子激光雷达的光伏电站超短期辐照预测方法在说明书摘要公布了：基于单光子激光雷达的光伏电站超短期辐照预测方法，属于激光雷达信号处理技术领域，解决如何利用激光雷达获取云层信息，实现不同天气条件下光伏电站的超短期辐照预测的问题；通过改进的微分零交叉算法反演激光雷达的回波信号廓线，得到云参数数据集，基于雷达的体积扫描模式，可以反演天空中云的情况，得到更多云的特征参数，保证数据的完整性和准确性；进一步通过计算太阳路径，分割有效扫描区域以便提取云层特征，降低特征维度，最后结合气象特征和历史辐照数据构建特征矩阵，并采用CNN‑LSTM混合模型对辐照进行了预测，不同天气类型的预测中均表现出较高的精度和稳定性。

本发明授权基于单光子激光雷达的光伏电站超短期辐照预测方法在权利要求书中公布了：1.基于单光子激光雷达的光伏电站超短期辐照预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，设置单光子激光雷达的扫描方式为体积扫描模式，以固定仰角扫描光伏电站附近天空，得到不同方向上的回波信号； 步骤S2，针对激光雷达扫描获取的每条回波信号，选取探测目标距离最高处50‑100米内的回波信号，将其均值作为背景噪声，以原回波信号减去背景噪声作为矫正后的回波信号； 步骤S3，采用微分零交叉法识别每条回波信号中的云层信息； 步骤S4，获取激光雷达在方位角范围内旋转得到的扫描周期数据，计算激光雷达在一个扫描周期内太阳方位角的变化范围，根据扫描周期中最接近太阳方位角的时刻点，截取关键区域数据，得到截取数据集； 步骤S5，降低数据维度，提取更加精确的云层特征； 步骤S6，选取光伏电站气象监测平台记录的气象数据和历史辐照数据，删除其中的缺失数据和错误数据，得到历史时序辐照和时序气象特征，将历史时序辐照、时序气象特征以及步骤S5提取的云层特征合并为该时刻的所有特征向量，并采用定时间间隔滑动窗口法截取，得到输入特征矩阵； 步骤S7，构建CNN‑LSTM模型，将特征矩阵输入卷积神经网络进行特征提取，将提取的时序特征输入长短期记忆层进行辐照度预测，得到待预测时间段的辐照值。

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