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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统双层优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119578633B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411657291.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统双层优化方法是由骆钊;张杨;代昕睿;孙家锋;黄子桐;杨楠;唐颖设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统双层优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统双层优化方法，包括：将储能电站服务应用于具有热电联产的跨境综合能源系统，以构建基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统；针对基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统，建立由上层模型和下层模型构建的双层优化模型，并进行求解；求解过程中，通过为下层模型构建拉格朗日函数并应用下层模型中的KKT互补松弛条件，下层问题被转化为上层模型的一组附加约束；针对上层模型及附加约束形成的单层模型中的非线性部分进行线性转换为混合整数线性约束。本发明所提出的共享储能电站服务下的双层优化模型可以有效降低客户成本，节约储能资源，促进客户与储能电站运营商之间的互惠互利。

本发明授权一种基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统双层优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统双层优化方法，其特征在于，包括： 将储能电站服务应用于具有热电联产的跨境综合能源系统，以构建基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统； 针对基于储能电站服务的冷热电联供跨境综合能源系统，建立由上层模型和下层模型构建的双层优化模型，并进行求解；求解过程中，通过为下层模型构建拉格朗日函数并应用下层模型中的KKT互补松弛条件，下层问题被转化为上层模型的一组附加约束；针对上层模型及附加约束形成的单层模型中的非线性部分进行线性转换为混合整数线性约束； 所述上层模型包括建立以使储能电站的年运行成本最小化为优化目标的第一目标函数及第一约束条件；所述第一目标函数为： 式中，C1表示储能电站的年运行成本；W为典型日天数，Cer为汇率，Tw为第w个典型日对应的天数；Cinv,w为储能电站的日均投资和维护成本，Cess,s,w为在每个典型日从每个国家的IES购买电力的成本，Cess,b,w为在每个典型日从每个国家的IES出售电力的收入，Cserve,w是储能电站每天的服务费； 所述第一约束条件包括： 储能电站容量约束： 式中，β为储能电站的能量乘数；和分别为储能电站的最大充放电功率和最大容量； 储能电站的充电状态和充放电功率约束： 式中，Eesst为t时段储能电站存储的能量，ηabs和ηrelea分别为储能电站的充电和放电效率，Pess,abst和Pess,releat分别为t时段储能电站的充电功率和放电功率，Δt为调度时段；Eess0为储能电站初始存储能量，Uabst和Ureleat分别为t时段储能电站充电和放电状态的二元变量。

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