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龙图腾网获悉中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司申请的专利一种银行对公客户的风险预测方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411628361.0，技术领域涉及：G06Q40/02；该发明授权一种银行对公客户的风险预测方法、装置及设备是由王金戈设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种银行对公客户的风险预测方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本文属于银行风险控制技术领域，尤其涉及一种银行对公客户的风险预测方法、装置及设备，其中，所述方法包括：获取对公客户的第一账户信息和第一交易信息；将所述对公客户的第一账户信息和第一交易信息，输入至预训练的收益风险预测模型，得到所述对公客户的正向收益概率得分；获取所述对公客户的第二账户信息和第二交易信息；将所述对公客户的第二账户信息、第二交易信息和所述正向收益概率得分，输入至预训练的流失风险预测模型，得到所述对公客户的流失概率得分；当所述流失概率得分高于第一预设阈值时，确定所述对公客户存在流失风险。本文解决了如何进一步提高预测对公客户流失风险准确性的问题。

本发明授权一种银行对公客户的风险预测方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种银行对公客户的风险预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取对公客户的第一账户信息和第一交易信息，所述第一账户信息包括所述对公客户下的各用户台账数据、用户数、持有产品数、活跃用户数，所述第一交易信息包括所述对公客户交易金额、交易笔数和交易频率； 将所述对公客户的第一账户信息和第一交易信息，输入至预训练的收益风险预测模型，得到所述对公客户的正向收益概率得分； 获取所述对公客户的第二账户信息和第二交易信息，所述第二账户信息包括所述对公客户持有产品数、满意度调查得分、投诉频次，所述第二交易信息包括所述对公客户的交易金额、交易笔数、交易频率和知识图谱特征值； 将所述对公客户的第二账户信息、第二交易信息和所述正向收益概率得分，输入至预训练的流失风险预测模型，得到所述对公客户的流失概率得分； 当所述流失概率得分高于第一预设阈值时，确定所述对公客户存在流失风险； 所述收益风险预测模型的生成过程，包括： 获取各历史对公客户的第一账户信息、第一交易信息和收益信息，所述收益信息包括所述各历史对公客户预定时段内的收益数据； 根据所述各历史对公客户的第一账户信息和所述各历史对公客户的第一交易信息，确定第一数据集； 根据所述各历史对公客户的收益信息，确定所述第一数据集的标签数据； 根据所述第一数据集和所述第一数据集的标签数据，训练第一机器学习模型，得到收益风险预测模型； 所述流失风险预测模型的生成过程，包括： 获取各历史对公客户的第二账户信息、第二交易信息和流失信息，所述流失信息包括所述各历史对公客户是否流失的标识数据； 根据所述各历史对公客户的第二账户信息、所述各历史对公客户的第二交易信息和所述正向收益概率得分，确定第二数据集； 根据所述各历史对公客户的流失信息，确定所述第二数据集的标签数据； 根据所述第二数据集和所述第二数据集的标签数据，训练第二机器学习模型，得到流失风险预测模型。

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