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龙图腾网获悉岭南师范学院申请的专利基于大模型的流量数据统计分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119583095B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411418271.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大模型的流量数据统计分析方法与系统是由栾姝;赵海清设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的流量数据统计分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于大模型的流量数据统计分析方法、系统与计算机程序产品，属于计算机网络安全与数据分析技术领域。方法包括：获取客户端当前请求的资源集；识别待统计资源与待排查客户端；分析待统计资源在预设时长内的流量传输特征、网络文本特征、和或加密特征；大模型针对待排查客户端输出安全排查结果；基于安全排查结果，针对所述待排查客户端的后续资源请求执行安全措施。系统包括云端服务器。本发明的方案可以利用现有的基于网络安全的大模型针对客户端的欺骗性数据识别出网络欺诈、恶意流量以及伪装的攻击数据流，从而使提升流量数据分析的统计结果的价值度，避免云端资源服务的延迟和阻塞。

本发明授权基于大模型的流量数据统计分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的流量数据统计分析方法，所述方法应用于云端服务器，云端服务器与N个客户端{R1,R2,…,RN}远程通信，N1;其特征在于，所述方法包括如下步骤： S100：获取客户端Ri当前请求的资源集Si，i=1,2,…,N；资源集Si中包含至少一种请求资源； S200：当超过预定比例T的客户端当前请求的资源集均包含至少一种共同请求资源时，将共同请求资源作为待统计资源； S300：分析待统计资源在预设时长内的流量传输特征、网络文本特征和加密特征； S400：将流量传输特征、网络文本特征和加密特征作为基于网络安全的大模型的数据输入，基于网络安全的大模型针对超过预定比例的客户端中的每一个输出安全排查结果； S500：基于安全排查结果，云端服务器针对超过预定比例的客户端中的每一个的后续资源请求执行安全措施，所述安全措施包括限流、中断服务或者保持服务； 其中，步骤S400中基于网络安全的大模型针对待排查客户端中的每一个输出安全排查结果，具体包括： SS401：判断大模型的数据输入是否包括所述加密特征，若是，则大模型调用集成卷积神经网络、循环神经网络和编码器的深度学习模块执行安全排查；若否，则进入步骤SS402； SS402：大模型调用流量阈值拦截模块，基于流量传输特征、网络文本特征执行安全排查。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人岭南师范学院，其通讯地址为：524048 广东省湛江市赤坎区寸金路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。