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龙图腾网获悉西北农林科技大学申请的专利基于高光谱与生理生化参数的鼠害油松受害程度判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119595557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411658006.8，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权基于高光谱与生理生化参数的鼠害油松受害程度判定方法是由南小宁;胡洋;张晨曦;张浩男;张浩;王萌灿;蒋妍琪;鲁艺;任世恩;阿巴小洛;何鑫;陈义杰;张彦军;朱军设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高光谱与生理生化参数的鼠害油松受害程度判定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高光谱与生理生化参数的鼠害油松受害程度判定方法，包括如下步骤：根据鼠害特征，确定鼠害油松的目标区域，对目标区域进行分区，并在目标区域中采集油松针叶；使用光谱辐射仪获取油松针叶的光谱反射率数据，并获取油松针叶的叶绿素含量和含水率；使用卷积平滑方法对光谱反射率数据进行处理，并剔除叶绿素含量和含水率中的异常值；使用光谱微分技术对平滑的光谱反射率数据进行一阶导数处理；确定目标植被指数和目标红边参数；对随即森林模型进行训练，得到油松受害程度估测模型；通过油松受害程度估测模型输出待测油松针叶的叶绿素含量和含水率，确定待测油松针叶的受害程度。本发明可以提高鼠害油松受害程度评估的准确性。

本发明授权基于高光谱与生理生化参数的鼠害油松受害程度判定方法在权利要求书中公布了：1.基于高光谱与生理生化参数的鼠害油松受害程度判定方法，其特征在于，所述方法包括： S1、根据鼠害特征，确定鼠害油松的目标区域，对所述目标区域进行分区，并在所述目标区域中采集油松针叶； S2、基于所述油松针叶，使用光谱辐射仪获取所述油松针叶的光谱反射率数据，并对所述油松针叶进行处理，获取所述油松针叶的叶绿素含量和含水率； 基于所述油松针叶，使用光谱辐射仪获取所述油松针叶的光谱反射率数据，具体包括： 基于所述油松针叶，使用光谱辐射仪对所述油松针叶进行至少20次测定，并取至少20次测定的测定结果的平均值作为光谱反射率数据； S3、采用SG卷积平滑方法来处理异常值，使用二次多项式拟合，平滑点数为7，得到平滑的光谱反射率数据，并剔除所述叶绿素含量和所述含水率中的异常值，得到处理后的叶绿素含量和含水率； S4、使用光谱微分技术对所述平滑的光谱反射率数据进行一阶导数处理，获取所述油松针叶的一阶微分光谱反射率数据； S5、根据所述平滑的光谱反射率数据、所述一阶微分光谱反射率数据，确定待选植被指数和待选红边参数，并根据所述待选植被指数和待选红边参数和所述处理后的叶绿素含量和含水率，使用相关性计算公式，确定目标植被指数和目标红边参数；所述待选植被指数为15个； S6、将所述目标植被指数和目标红边参数作为输入、将所述处理后的叶绿素含量和含水率作为输出，对随即森林模型进行训练，得到油松受害程度估测模型； S7、将待测油松针叶的目标植被指数和目标红边参数输入所述油松受害程度估测模型中，通过所述油松受害程度估测模型输出待测油松针叶的叶绿素含量和含水率，并根据所述待测油松针叶的叶绿素含量和含水率，确定所述待测油松针叶的受害程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北农林科技大学，其通讯地址为：712199 陕西省咸阳市杨凌示范区邰城路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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