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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种基于大语言模型的少样本细粒度情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410919788.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于大语言模型的少样本细粒度情感分析方法是由陆恒杨;刘天赐;朱书伟;李超;孙俊;方伟;吴小俊设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的少样本细粒度情感分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体指一种基于大语言模型的少样本细粒度情感分析方法、装置、设备及可读存储介质，包括：基于各种文本生成提示，采用交叉或递增的方式，得到各个新增文本；基于标签确定提示，得到各个新增文本的标签，进而得到增强训练集；根据基于思维链的信息推理提示中的各个问题，利用大语言模型推理出增强训练集中各个增强文本的隐式信息，从而得到目标训练集，进而结合各个ABSA子任务的输入输出模板，得到各个ABSA子任务的各个输入输出序列，对预训练语言模型进行微调，得到QAIE模型；本发明通过数据增强，提高模型的泛化能力、鲁棒性和性能；通过信息增强，提高模型预测的准确度。

本发明授权一种基于大语言模型的少样本细粒度情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的少样本细粒度情感分析方法，其特征在于，包括： 获取数据集，将数据集划分为原始训练集和原始测试集；基于原始训练集中的原始文本集合和原始标签集合，构建多个原始文本标签对；其中，所述每一原始文本标签对中包含一个原始文本以及其对应的原始标签；所述每一原始标签包含一个或者多个四元组；所述四元组为情感四元组由方面术语、方面类别、情感极性以及观点词组成； 若当前原始文本标签对中的原始标签包含一个四元组，则基于设计的各种文本生成提示，采用交叉的方式，修改当前原始文本标签对中原始文本的方面术语或观点词，生成当前原始文本标签对对应的各个新增文本；若当前原始文本标签对中的原始标签包含多个四元组，则基于设计的各种文本生成提示，采用递增的方式，修改当前原始文本标签对中原始文本的方面术语或观点词，生成当前原始文本标签对对应的各个新增文本； 基于设计的标签确定提示，对比当前原始文本标签对对应的原始文本与每一新增文本，确定每一新增文本对应的新增情感元素，从而确定每一新增文本的标签，并构建当前原始文本标签对对应的各个新增文本标签对； 将各个原始文本标签对以及其对应的各个新增文本标签对作为各个增强文本标签对，并构建增强训练集； 根据设计的基于思维链的信息推理提示中的各个问题，利用大语言模型，依次得到各个问题对应的回答，从而推理出增强训练集中各个增强文本标签对对应的增强文本的隐式信息； 基于增强训练集、增强训练集中各个增强文本标签对对应的增强文本的隐式信息，得到目标训练集； 基于设计的各个细粒度情感分析子任务的输入模板，将目标训练集中的各个文本、各个文本的隐式信息转化为各个细粒度情感分析子任务的各个输入序列；基于设计的各个细粒度情感分析子任务的输出模板，将目标训练集中各个标签转化为各个细粒度情感分析子任务的各个输出序列；利用各个细粒度情感分析子任务的各个输入序列、各个输出序列对预训练语言模型进行微调，得到基于预训练语言模型的情感分析模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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