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龙图腾网获悉杭州医数链科技有限公司申请的专利医疗器械数字化供应链批量智能管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411567349.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权医疗器械数字化供应链批量智能管理方法及装置是由何刘涛;杨梦辉;徐荣设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本医疗器械数字化供应链批量智能管理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种医疗器械数字化供应链批量智能管理方法及装置，方法包括：结合区块链技术保证数据安全，通过深度学习实现准确的需求预测，并具备智能化的库存优化能力，同时，系统还能够快速响应市场变化，实现补货决策的自动化和智能化；本申请有效提高医疗器械供应链的整体运营效率。

本发明授权医疗器械数字化供应链批量智能管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种医疗器械数字化供应链批量智能管理方法，其特征在于，所述方法包括： 基于医疗器械的分类编码构建唯一的箱组套ID，采用椭圆曲线数字签名算法对所述箱组套ID进行加密，通过对称密钥对数字签名和医疗器械信息进行哈希运算生成信息摘要，将所述信息摘要存储至防篡改区块链数据库，建立所述箱组套ID与所述防篡改区块链数据库的映射关系； 将所述箱组套ID与所述医疗器械信息写入多级索引结构，根据所述多级索引结构中存储的历史消耗数据和所述防篡改区块链数据库中的信息摘要验证数据一致性，对验证通过的历史消耗数据以天为单位构建时间序列样本，对所述时间序列样本进行滑动窗口分段并提取时序特征，将所述时序特征数据输入长短期记忆神经网络模型的输入层，通过遗忘门和输入门对所述时序特征数据进行最大最小值归一化处理，采用自适应矩估计优化器训练所述长短期记忆神经网络模型的隐藏层参数，基于训练后的长短期记忆神经网络模型确定医疗器械未来的日均消耗量和波动区间； 采用批量配位方式将所述医疗器械信息与所述箱组套ID进行绑定，基于残差深度卷积神经网络对还回医疗器械进行特征提取和图像分类，将所述图像分类结果与所述长短期记忆神经网络模型的输出值进行证据理论数据融合，得到融合后数据的时序相关系数和均方根误差值，根据所述时序相关系数和所述均方根误差值构建基于遗传算法的动态权重分配矩阵，并根据所述动态权重分配矩阵对所述长短期记忆神经网络模型的权重参数进行在线更新，将更新后的权重参数及其对应的配货策略和补货时机记录至所述防篡改区块链数据库中，基于所述防篡改区块链数据库中记录的配货策略结合各类医疗器械的安全库存阈值，计算补货时机的触发概率，当所述触发概率超过预设阈值时，自动生成补货清单。

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