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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种重光照网络的自监督微调方法、重光照方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411607273.2，技术领域涉及：G06T15/50；该发明授权一种重光照网络的自监督微调方法、重光照方法及系统是由杨铀;郭辰颢;杨主伦;刘琼设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种重光照网络的自监督微调方法、重光照方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种重光照网络的自监督微调方法、重光照方法及系统，属于重光照技术领域；从真实世界中的图像样本N出发，获取其光照条件E；将N与随机光照条件E*输入至预训练的重光照网络中，得到N在E*下的重光照图像N*；然后将重光照图像N*作为微调时重光照网络的图像输入，E作为微调时重光照网络的光照条件输入，N作为重光照网络的训练真值，构建对抗性光照损失，对重光照网络进行微调。该方法通过从真实世界图像中创建成对的训练数据对，能够确保微调重光照网络的训练真值仍然是真实世界图像，减小了与真实世界图像的差异，重光照网络的泛化性较高，提升了网络输出的重光照图像的真实感。

本发明授权一种重光照网络的自监督微调方法、重光照方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种重光照网络的自监督微调方法，其特征在于，包括： 针对预采集的图像样本集中的每一个图像样本N，获取N的光照条件E；随机获取一个光照条件E*，将N与E*输入至预训练的重光照网络中，得到N在E*下的重光照图像N*；其中，N为真实世界中的图像样本； 将N*和E输入所述重光照网络中得到N**，计算N**与N之间的差异损失，作为对抗性光照损失，并构建包括所述对抗性光照损失的训练损失； 通过最小化所述训练损失，对所述重光照网络进行微调； 所述自监督微调方法，还包括： 随机获取一个光照条件E'，将N与E'输入至所述重光照网络中，得到N在E'下的重光照图像N'； 将E'按照光强比例划分为光照条件El'和Er'；将N与El'输入所述重光照网络中得到Nl'，将N与Er'输入所述重光照网络中得到Nr'，计算Nl'+Nr'与N'之间的差异损失，作为一致性光照损失； 所述训练损失还包括所述一致性光照损失，具体为所述对抗性光照损失与所述一致性光照损失的加权求和结果。

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