北京航空航天大学陶飞获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种数实融合测试异构节点时钟同步方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119602904B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411753877.8，技术领域涉及：H04J3/06；该发明授权一种数实融合测试异构节点时钟同步方法及系统是由陶飞;王琰隆;邹孝付设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数实融合测试异构节点时钟同步方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数实融合测试异构节点时钟同步方法及系统，包括：数实融合测试同步网络，具体包括FPGA构成的物理通信节点，基于时钟跳变机理模型的数字通信节点，以及相应的通信协议和时钟同步协议；全物理场数字测试环境，具体包括影响时钟同步的多个环境因素的耦合机理模型，进而在数字测试系统中基于该模型构建全物理场环境；基于深度强化学习的时钟同步误差补偿模型，具体包括深度强化学习算法模型，智能体的训练策略和奖励机制。本发明能够实现数实通信网络高精度的时钟同步，能有效支撑数实融合测试的高效运行。
本发明授权一种数实融合测试异构节点时钟同步方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数实融合测试异构节点时钟同步方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：构建数实融合测试同步网络，用于数实融合数字节点与物理节点的数据交互，该数实融合测试同步网络由数字节点、物理节点以及相应的通信协议和时钟同步协议组成； 步骤二：构建全物理场数字测试环境，包括影响时钟同步的多个环境因素的耦合机理模型，进而基于该模型构建全物理场数字测试环境；用于高保真的模拟装备在实际运行状态下环境以及为深度强化学习提供训练环境的基础； 步骤三：部署基于深度强化学习的同步误差补偿模型，包括深度强化学习算法模型，智能体的训练策略和奖励机制；用于进一步补偿环境导致的时钟偏差值，从而实现高精度的时钟同步。
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