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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于选择性双通道感知融合网络的超透镜逆向设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510072808.9，技术领域涉及：G02B27/00；该发明授权基于选择性双通道感知融合网络的超透镜逆向设计方法是由邓丽珍;黄华宏;朱虎设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于选择性双通道感知融合网络的超透镜逆向设计方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于选择性双通道感知融合网络的超透镜逆向设计方法，通过获取K对原始图像与对应的原始相位光谱，得到图片‑相位光谱数据集；输入到自适应差异性频率特征提取网络ADFFNet；输入选择性非共性特征交互网络SFIFNet，分别得到图像频率特征和光谱频率特征；得到图像的融合重建特征与光谱的融合重建特征；得到生成图片结果和生成光谱结果；本发明能够深层次的挖掘图像与对应光谱间的非共性频率特征并进行深层次融合，能够增加图像与对应光谱响应之间映射的准确性，能够提高图像与光谱的生成准确性和效率。

本发明授权基于选择性双通道感知融合网络的超透镜逆向设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于选择性双通道感知融合网络的超透镜逆向设计方法，其特征在于：包括以下步骤，S1、获取K对原始图像Ip与对应的原始相位光谱Is，得到原始图像‑原始相位光谱对{Ip,Is}K构成的图片‑相位光谱数据集，并分为训练集和测试集； S2、将原始图像Ip与对应的原始相位光谱Is输入到自适应差异性频率特征提取网络ADFFNet，提取带有模态间差异性的高频特征FsH、低频特征FsL； S3、将原始图像Ip与原始相位光谱Is，以及步骤S2得到的高频特征FsH、低频特征FsL，输入选择性非共性特征交互网络SFIFNet后输出图像频率信息FpD和光谱频率信息FsD，分别对应与原始图像Ip和原始相位光谱Is相加，得到图像频率特征FpDo和光谱频率特征FsDo； S4、将图像频率特征FpDo和光谱频率特征FsDo输入选择性多维度共性特征提取网络MMFMamba，分别得到图像的融合重建特征FDp与光谱的融合重建特征FDs； S5、将图像的融合重建特征FDp与光谱的融合重建特征FDs输入模态重建网络中进行图像重建和光谱重建后，得到生成图片结果和生成光谱结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京邮电大学，其通讯地址为：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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