买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院申请的专利面向大规模汽车充电负荷的配电网承载力评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622400B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411565354.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权面向大规模汽车充电负荷的配电网承载力评估方法及系统是由叶高翔;夏方舟;杨洁;邵非凡;陈曦;徐敬友;李亚馨;杨子立;郑子健;彭文彦;吴昶设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向大规模汽车充电负荷的配电网承载力评估方法及系统在说明书摘要公布了：一种面向大规模汽车充电负荷的配电网承载力评估方法及系统，首先通过结合变分自编码器和多项式拟合方法，实现了数据的高效扩充，有效地增加了训练样本数量，减少了过拟合的风险，然后采用自适应生物影响优化方法提高了复杂训练环境下的稳定性，提高了特征提取的精确性与训练效率，再采用特征自适应细化的自编码神经网络，精细地捕捉和重构数据，优化了信息流，降低维度的同时保留重要信息，接着采用核极限学习机的自适应误差补偿机制，实时调整误差学习率和权重更新，提升了模型的精确度和鲁棒性；通过以上优化训练，使得模型可以充分掌握充电负荷数据的特征，并通过输出的最终类别，实现配电网承载力的精确评估。因此，本发明的准确性较高。

本发明授权面向大规模汽车充电负荷的配电网承载力评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向大规模汽车充电负荷的配电网承载力评估方法，其特征在于，包括： S1、获取电动汽车充电过程中，电动汽车与配电网运行交互时产生的数据，并进行标注，获得原始配电网数据训练集； 所述数据包括电网负荷、电压、频率、电动汽车使用频率、行驶里程、充电习惯、充电时间、充电站位置、充电类型、车辆类型； 所述标注的类别包括正常充电状态、高负荷状态、低负荷状态和故障状态； S2、基于变分稀疏矩阵分解与多项式拟合的复合数据扩充方法，对原始配电网数据训练集进行数据扩充，并训练数据扩充模型，获得扩充配电网数据训练集； S3、采用基于自适应生物影响优化的神经网络算法，对扩充配电网数据训练集进行特征提取，并训练特征提取模型，获得特征配电网数据训练集； S4、采用基于特征自适应细化的自编码神经网络算法，对特征配电网数据训练集进行特征降维，并训练特征降维模型，获得降维配电网数据训练集； S5、采用基于自适应误差补偿的核极限学习机算法作为分类器，对降维配电网数据训练集进行分类，并训练分类器模型，获得配电网状态分类类别； S6、将新的配电网数据集样本，依次输入至特征提取模型、特征降维模型中进行特征处理后，输入分类器模型中进行分类，获得分类结果，根据分类结果即可对应得知配电网的承载力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市武昌区水果湖街徐东路47号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。