买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北大学申请的专利基于轨迹语义相似度的运动群体分类及行为模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411342116.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于轨迹语义相似度的运动群体分类及行为模式识别方法是由高原;曲博婷;张晋国;刘洵;焦梦云;颜建强设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于轨迹语义相似度的运动群体分类及行为模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轨迹语义相似度的运动群体分类及行为模式识别方法。运动群体分类方法：步骤1，获取骑行运动数据，得到骑行轨迹数据；步骤2，进行道路网络匹配，得到每个骑行轨迹点的道路类型；根据道路类型将每条骑行轨迹分割得到多段骑行轨迹片段；确定行为属性和运动属性，进行属性计算并对骑行轨迹片段语义赋值得到语义轨迹片段；步骤3，计算语义轨迹相似度进而得到相似度矩阵；步骤4，根据相似度矩阵构建相似度网络，利用相似度网络进行社区检测得到多个社区，每个社区为一个运动群体类别。本发明的方法能够有效进行运动群体分类及复杂骑行运动行为模式识别，为绿道等城市规划建设、面向不同运动群体的个性化服务和管理提供科学依据。

本发明授权基于轨迹语义相似度的运动群体分类及行为模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轨迹语义相似度的运动群体分类方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤1，获取骑行运动数据，进行数据预处理得到骑行轨迹数据；所述骑行运动数据包括骑行GPS轨迹数据、道路网络数据，骑行GPS轨迹数据由所有骑行轨迹点的相关数据组成； 步骤2，使用骑行GPS轨迹数据进行道路网络匹配，得到每条骑行轨迹上每个骑行轨迹点的道路类型；利用道路类型将每条骑行轨迹分割得到多段骑行轨迹片段；然后确定行为属性和运动属性的信息，进行属性计算并采用属性计算结果对分割后的每段骑行轨迹片段进行语义赋值，得到每段骑行轨迹片段的语义轨迹片段，所有的骑行轨迹片段的语义轨迹片段构成该条骑行轨迹对应的语义轨迹； 步骤3，使用步骤2得到的每个骑行轨迹对应的语义轨迹，进行骑行轨迹两两之间的语义轨迹相似度计算，得到由所有骑行轨迹的语义轨迹相似度构成的相似度矩阵； 步骤4，根据步骤3得到的相似度矩阵，利用KNN算法构建相似度网络，相似度网络中的节点代表语义轨迹，边代表两个语义轨迹的相似度；利用相似度网络进行社区检测得到多个社区，每个社区为一个运动群体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北大学，其通讯地址为：710069 陕西省西安市太白北路229号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。