Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司朱宏宇获国家专利权

国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司朱宏宇获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司申请的专利一种电力系统资产监测盲区分析方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119623860B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411750322.8,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种电力系统资产监测盲区分析方法、装置、电子设备及存储介质是由朱宏宇;陈乾;罗伟强;田峥;杨芳僚;孙毅臻设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电力系统资产监测盲区分析方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种电力系统资产监测盲区分析方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括步骤:S1、采集电力系统资产信息生成系统台账中所有资产特征向量进行图神经网络构建;S2、基于构建的图神经网络和子图匹配技术,通过图卷积神经网络与图查询为系统台账中的电力系统资产进行检索匹配;S3、在检索匹配结果中,将系统台账中能够匹配的电力系统资产进行标记表示已纳入监测范围,经过将所有探测到的电力系统资产经过检索后,查看系统台账中的所有电力系统资产,将未能匹配的电力系统资产确定为资产监测盲区范围,分析未能监测的原因。本申请覆盖资产信息较为全面、匹配精确度和效率高、能够更好地标识不同资产的特征,维持了系统的有效性。

本发明授权一种电力系统资产监测盲区分析方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电力系统资产监测盲区分析方法,其特征在于,包括步骤: S1、采集电力系统资产信息生成系统台账中所有资产特征向量进行图神经网络构建,所述电力系统资产信息包括IP地址、MAC地址、设备名称、设备类型、设备型号、生产厂商、设备操作系统及多种电力系统资产信息的组合,所述系统台账用于对电力资产进行建档、管理和维护资产信息; S2、基于构建的图神经网络和子图匹配技术,通过图卷积神经网络与图查询为系统台账中的电力系统资产进行检索匹配; S3、在检索匹配结果中,将系统台账中能够匹配的电力系统资产进行标记表示已纳入监测范围,经过将所有探测到的电力系统资产经过检索后,查看系统台账中的所有电力系统资产,将未能匹配的电力系统资产确定为资产监测盲区范围,分析未能监测的原因;所述步骤S1具体包括步骤: S11、采集电力系统资产信息,并抽取信息特征生成资产特征向量; S12、对于电力系统台账中的记录的N个电力系统资产信息进行标准化预处理,得到N个电力系统资产的特征向量,并建立台账资产信息表,其中,所述台账资产信息表的数据列包括生成资产特征向量所用到的电力系统资产信息以及最终生成的资产特征向量,表中电力系统资产信息与台账中数据一致; S13、根据电力系统资产之间的关系,建立对应的图结构模型,明确节点、边、及边属性,其中,所述节点为电力系统资产,每个电力系统资产携带其属性信息,所述边表示电力系统资产间的物理连接或功能关系,由电力系统的网络拓扑结构和电力系统资产间的相互联系建立;所述边属性定义了电力系统资产之间关系的强度或性质,基于电力系统的拓扑结构和物理特性设置; S14、建立图神经网络模型,使用U‑KNN进行节点分类,首先基于多类型卷积,从1‑hop、2‑hop和kNN网络中提取信息,然后自适应学习并融合三种网络的邻居图的特征表示,在邻居聚合过程中,引入差异化的邻居图贡献度计算,使模型有侧重的融合邻居图实现节点分类,并支持邻居节点对中心点的贡献不预先确定的情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市天心区新韶东路398号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。