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龙图腾网获悉重庆大学;国网北京市电力公司申请的专利一种考虑源荷不确定性及市场机制的省内电力平衡裕度快速评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624153B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411073576.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种考虑源荷不确定性及市场机制的省内电力平衡裕度快速评估方法是由唐俊杰;王方雨;朱柳;王海云;徐婉婉;陈茜;杨莉萍;张雨璇;张再驰;汪伟;郑凯元;赵心月设计研发完成，并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑源荷不确定性及市场机制的省内电力平衡裕度快速评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统评估技术领域，具体公开了一种考虑源荷不确定性及市场机制的省内电力平衡裕度快速评估方法。包括：利用非参数核密度估计对源荷出力预测误差的边缘分布建模；对基于概率模型产生的随机样本进行相关性建模以及随机样本的生成；同时获取对应的相互独立且服从标准正态分布的两组随机样本；构建省内电力平衡裕度评估模型，将两组样本集分别作为省内电力平衡裕度评估确定性模型的输入，建立基于BASPC的电力平衡裕度代理计算模型；将随机样本作为BASPC代理模型的输入计算得出最终省内电力平衡裕度；通过系统线路负载率量化源荷不确定性影响下线路的阻塞风险。本发明可快速准确的评估电力平衡裕度，及时发现省内线路阻塞风险。

本发明授权一种考虑源荷不确定性及市场机制的省内电力平衡裕度快速评估方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑源荷不确定性及市场机制的省内电力平衡裕度快速评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：利用非参数核密度估计对源荷出力预测误差的边缘分布建模； 步骤S2：对基于概率模型产生的随机样本进行相关性建模以及随机样本的生成； 利用Spearman秩相关系数矩阵法表征变量间的相关性，并基于概率模型进行抽样获取两组随机样本，一组为l×n维的随机样本X＝[x1,…,xl]T，另一组为l×NE维的实验设计样本XE＝[xE1,…,xEl]T，其中，NE通常远小于n；同时，获取对应的相互独立且服从标准正态分布的l×n维随机样本Q＝[q1,…ql]T和l×NE维随机样本QE＝[qE1,…,qEl]T； 步骤S3：以联络节点为切入点，结合预出清机制构建省内电力平衡裕度评估模型，将两组样本集X和XE分别作为省内电力平衡裕度评估确定性模型的输入，计算得出省内电力平衡裕度σ＝[σ1,…,σn]和σE＝[σE1,…,σENE]； 步骤S4：使用生成的实验设计样本QE及对应输出σE建立基于BASPC的电力平衡裕度代理计算模型； 步骤S5：将l×n维独立的随机样本Q作为BASPC代理模型的输入，计算得出最终省内电力平衡裕度σB＝[σB1,…,σBn]； 步骤S6：基于上述省内电力平衡裕度计算模型，通过系统线路负载率量化源荷不确定性影响下线路的阻塞风险。

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