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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于增强生成对抗网络的可见光图像到红外图像转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805337.X，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权基于增强生成对抗网络的可见光图像到红外图像转换方法是由王福超;赵怀慈;彭玉怀;付艳华设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增强生成对抗网络的可见光图像到红外图像转换方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于增强生成对抗网络的可见光图像到红外图像转换方法，该方法包括：构建可见光图像与对应的真实红外图像的数据集；构建增强生成对抗网络的判别器和生成器；构建判别器和生成器的损失函数；将可见光图像输入生成器得到生成的红外图像Fake‑IR；将Fake‑IR与对应的可见光图像进行拼接后输入判别器，判别器输出为假；将可见光图像与对应的真实红外图像进行拼接后输入判别器，判别器输出为真；对判别器和生成器的损失函数进行求导计算，使用反向传播算法更新生成器和判别器的参数；重复上述步骤预设轮数后完成生成器的训练，将可见光图像输入训练完成的生成器，生成对应的红外图像。其有益效果是，实现高质量的可见光图像到红外图像的转换。

本发明授权基于增强生成对抗网络的可见光图像到红外图像转换方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增强生成对抗网络的可见光图像到红外图像转换方法，其特征在于，包括： S1，构建可见光图像与对应的真实红外图像的数据集； S2，构建增强生成对抗网络的判别器和生成器； S3，构建判别器和生成器的损失函数； S4，将可见光图像输入生成器得到生成的红外图像Fake‑IR； S5，将Fake‑IR与对应的可见光图像进行拼接后输入判别器，判别器输出为假； S6，将可见光图像与对应的真实红外图像进行拼接后输入判别器，判别器输出为真； S7，对判别器和生成器的损失函数进行求导计算，使用反向传播算法更新生成器和判别器的参数； S8，重复S4～S7预设轮数后完成生成器的训练，将可见光图像输入训练完成的生成器，生成对应的红外图像； 构建增强生成对抗网络的判别器和生成器，包括： 生成器和判别器采用U‑Net结构，并用Mamba模型取代U‑Net中的传统卷积模块； 构建空间和通道注意力模块并将其集成到U‑Net跳跃连接中； 采用基于Transformer和Mamba的双编码器作为判别器的编码器； 双编码器中引入差分乘积学习模块。

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