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龙图腾网获悉广东聚谷来健康食品有限公司申请的专利基于光谱成像技术的谷物食品成分快速检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119643466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411854903.6，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权基于光谱成像技术的谷物食品成分快速检测方法及系统是由杨少华;陈静设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱成像技术的谷物食品成分快速检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于光谱成像技术的谷物食品成分快速检测方法。该方法包括获取谷物食品型号并匹配产品库中的成分表，生成预测光谱作为检测参考；利用高光谱成像技术扫描样本，获取检测光谱数据；通过化学计量学提取特征波长，并进行定量分析生成化学成分检测结果；对比检测结果与成分表生成初始偏差数据；对比检测光谱与预测光谱生成光谱差异数据，并纠正成分偏差；最后，生成修正后的成分偏差数据，输出食品成分检测报告及食品安全建议。本方案能够快速、准确地检测谷物食品成分，提高谷物食品的安全性。

本发明授权基于光谱成像技术的谷物食品成分快速检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱成像技术的谷物食品成分快速检测方法，其特征在于，所述检测方法包括以下步骤：获取待检测谷物食品的型号，并输入至预设置的产品库中以匹配对应的生产成分表； 根据所述生产成分表生成对应的成分表预测光谱，所述成分表预测光谱用于作为检测参考； 使用高光谱成像技术对待检测谷物食品的样本进行扫描，获取样本的检测光谱数据； 通过化学计量学处理所述检测光谱数据，提取与谷物食品成分相关的特征波长； 根据预设置的定量模型对特征波长进行分析，以对谷物食品中的化学成分进行定量分析，从而根据定量分析结果生成化学成分检测结果； 将所述化学成分检测结果和所述生产成分表进行对比以生成初始成分偏差数据； 将所述检测光谱数据和所述成分表预测光谱进行对比以生成光谱差异数据，基于所述光谱差异数据生成对应的成分差异纠正数据，所述光谱差异数据用于分析实际成分差异； 将所述成分差异纠正数据和所述初始成分偏差数据进行对比，以生成修正成分偏差数据； 基于所述修正成分偏差数据生成食品成分检测报告，并根据所述食品成分检测报告生成食品安全建议； 其中，在使用高光谱成像技术对待检测谷物食品的样本进行扫描，获取样本的检测光谱数据这一步骤中，包括步骤如下： 获取样本的不同维度的图像数据，并对所述图像数据进行预处理，以获得处理图像数据； 基于预处理后的所述处理图像数据构建样品的三维模型； 预设置的分区模型通过区域感兴趣提取算法对所述三维模型进行分区，以确定样本的检测分区； 通过高光谱成像技术对不同所述检测分区进行光谱扫描以获取各分区的检测光谱数据； 基于所述检测分区的区域大小和区域重要性确定第i个检测区域的检测权重占比； 通过整体检测计算公式和各分区的检测光谱数据计算整体的检测结果，其中整体检测计算公式为：； 具体的，为第j种成分的检测结果，表示第 i 个区域的对应的第j种成分的检测结果，表示第i 个区域的权重占比； 获取不同维度的图像数据，所述图像数据包括图像清晰度、图像异常点数据和图像噪声检测数据； 获取图像数据对应的预处理历史数据，所述预处理历史数据包括光度补偿数据、像素补偿数据； 预设置的图像补偿分析模型基于机器自学习算法对所述图像数据和预处理历史数据进行分析，以生成图像可信度权重； 预设置的区域可信度分析模型基于所述检测分区和对应的图像可信度权重进行分析，以生成区域置信度，所述区域置信度用于基于图像分析结果表示对每个区域检测结果的置信程度，所述整体检测计算公式为：，其中表示第i个区域检测结果的置信程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东聚谷来健康食品有限公司，其通讯地址为：515071 广东省汕头市保税区内C11-6、C11-7地块全座之1-3层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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