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龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于Retinaface和DeepSort算法的多人脸跟踪数据集构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411654077.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于Retinaface和DeepSort算法的多人脸跟踪数据集构建方法及系统是由孔红山;胡钦;唐俊;胡楠;周炜林;付正欣;冯毅;桑伟泉;王煜;李小鹏设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Retinaface和DeepSort算法的多人脸跟踪数据集构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及多人脸跟踪技术领域，特别涉及一种基于Retinaface和DeepSort算法的多人脸跟踪数据集构建方法及系统，构建基于Retinaface人脸检测算法和DeepSort多目标跟踪算法的多人脸跟踪框架，对多人脸跟踪数据自动标注；采用基于DBSCAN聚类算法的人脸数据集清洗方法对多人脸跟踪标注数据自动清洗；在对多人脸跟踪标注数据自动清洗基础上，以手工校对为主，对多人脸跟踪标注数据进行人工清洗；对清洗后的多人脸跟踪标注数据进行逻辑检测和格式检测，排除逻辑错误以及不符合人脸跟踪标注格式的情况。本发明能够高效地生成高质量人脸跟踪数据集。

本发明授权基于Retinaface和DeepSort算法的多人脸跟踪数据集构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Retinaface和DeepSort算法的多人脸跟踪数据集构建方法，其特征在于，包含： 步骤1、构建基于Retinaface人脸检测算法和DeepSort多目标跟踪算法的多人脸跟踪框架，对多人脸跟踪数据自动标注；其中多人脸跟踪框架的工作过程为： 首先利用DeepSort多目标跟踪算法确定各对象的人脸运动轨迹，再将确定的各人脸运动轨迹ID与Retinaface人脸检测算法检测到的各人脸边界框进行关联，实现人脸跟踪数据真值框信息自动生成； 步骤2、采用基于DBSCAN聚类算法的人脸数据集清洗方法对多人脸跟踪标注数据自动清洗，具体包括： 根据多人脸跟踪框架生成的自动标注数据提取视频序列中所有人脸图像，将人脸轨迹ID相同的人脸图像保存在同一文件夹中； 对图片进行重命名，新图片名称与人脸所属类别及人脸轨迹ID进行关联； 将所有人脸图像调整为相同尺寸大小，并对图片进行直方图均衡化处理； 通过计算人脸图像的拉普拉斯变量来评估图像的清晰度，将最清晰的人脸图像作为该人脸轨迹中的代表性人脸图像； 利用DBSCAN聚类算法对各轨迹中代表性人脸图像进行聚类操作； 按照图片名称，将未参与聚类操作的人脸图像重新分配到各自所属类别中； 根据清洗后的人脸类别及各类别中人脸图片名称索引，对初始多人脸跟踪标注数据进行自动修正，得到清洗后的多人脸跟踪标注数据； 步骤3、在对多人脸跟踪标注数据自动清洗基础上，以手工校对为主，对多人脸跟踪标注数据进行人工清洗； 步骤4、对清洗后的多人脸跟踪标注数据进行逻辑检测和格式检测，排除逻辑错误以及不符合人脸跟踪标注格式的情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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