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龙图腾网获悉海南大学申请的专利基于用户行为分析的网络态势感知方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411582151.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于用户行为分析的网络态势感知方法及系统是由欧嵬;邝依蕊;杨佳煜;庞梦雪;邵羊飞;张佳宁;韩文报设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于用户行为分析的网络态势感知方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于用户行为分析的网络态势感知方法及系统，该方法包括以下步骤：实时采集网络数据包，并对采集的网络数据包进行预处理，提取出流量数据和日志数据；从所述流量数据和日志数据中提取行为特征，并构建组织图；将所述组织图输入预先训练好的图卷积网络模型，输出得到网络安全态势感知结果；所述图卷积网络模型集成有第一生成对抗网络。通过实施本发明基于用户行为分析的安全态势感知技术，有效提升了对大规模网络环境中复杂安全威胁的识别、分析和响应能力。图卷积网络模型能够自我学习和适应新的威胁模式，自动调整检测策略，提高了威胁检测的准确性及识别能力，自动化检测也提高了检测效率。

本发明授权基于用户行为分析的网络态势感知方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户行为分析的网络态势感知方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集网络数据包，并对采集的网络数据包进行预处理，提取出流量数据和日志数据，并处理为格式一致； 从所述流量数据和日志数据中提取行为特征，并构建组织图；所述构建组织图包括：将一个用户日作为一个节点，将用户日之间的关系作为边，组织图由节点和边组成，用户日是指一个用户在一日的所有行为特征； 将所述组织图输入预先训练好的图卷积网络模型，输出得到网络安全态势感知结果； 所述图卷积网络模型集成有第一生成对抗网络，第一生成对抗网络由生成器和判别器构成，生成器用于生成新的用户行为样本，判别器则用于评估这些样本的真实性，并通过对抗训练提高图卷积网络模型的判别能力；所述图卷积网络模型通过以下步骤训练得到：采集网络数据包，并对采集的网络数据包进行预处理，提取出流量数据和日志数据，并处理为格式一致，获得真实样本；利用第二生成对抗网络生成扩充样本；基于扩充样本和真实样本训练图卷积网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人海南大学，其通讯地址为：570228 海南省海口市人民大道58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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