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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于GAN的建筑曲面幕墙构件变形预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411736934.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于GAN的建筑曲面幕墙构件变形预测方法及系统是由蒋伟光;周迎;丁烈云;梁玉婷;宋志斌设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于GAN的建筑曲面幕墙构件变形预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于结构变形预测领域，并具体公开了一种基于GAN的建筑曲面幕墙构件变形预测方法及系统，其包括：建立数据库：对建筑曲面幕墙构件加工后变形相关数据进行样本采集，形成数据库，采集样本包括实测样本和仿真样本；搭建样本生成模型：基于GAN生成各类构件加工后变形新样本，并将生成样本纳入数据库；搭建变形预测模型：基于CGAN搭建构件加工后变形预测模型，其中样本包括采集样本和生成样本；变形预测：利用模型对构件加工后变形情况进行预测，对预测变形情况是否符合验收条件做出判断。本发明通过生成样本增强数据，有效提升幕墙构件加工后变形的预测效率，以减少幕墙构件弯曲加工时由于变形控制不当导致的返工成本。

本发明授权一种基于GAN的建筑曲面幕墙构件变形预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GAN的建筑曲面幕墙构件变形预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 模型训练阶段： 基于初始数据库，对GAN进行训练，通过训练好的GAN扩充数据库的样本数；初始数据库包括若干个样本，每个样本包括建筑曲面幕墙构件的材料参数M、工艺参数A、几何参数Ge、弯曲参数B和变形参数De； 基于扩充后的数据库，对CGAN进行训练，包括： CGAN包括生成器G2和判别器D2，生成器G2根据条件C和服从高斯分布的噪声向量Z2，输出生成样本G2C,Z2，所述条件C包括材料参数M、工艺参数A、几何参数Ge和弯曲参数B；判别器D2对数据库中的真实样本C,De和生成样本G2C,Z2的真实程度进行评分；训练时，生成器G2以生成样本G2C,Z2与真实样本C,De更相似为目标，判别器D1以更能区分真实样本C,De和生成样本G2C,Z2为目标； 以训练好的CGAN中的生成器G2作为变形预测模型； 模型应用阶段： 将待预测建筑曲面幕墙构件的材料参数M、工艺参数A、几何参数Ge、弯曲参数B输入变形预测模型，得到对应变形参数De，实现对建筑曲面幕墙构件的变形预测。

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