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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院申请的专利基于BERT模型的临床知情同意书智能推荐装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411728781.6，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权基于BERT模型的临床知情同意书智能推荐装置是由孙昊;曹德森;何昆仑;王俊飞;王璨;李静;李振华;周云皓;王佳桐设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BERT模型的临床知情同意书智能推荐装置在说明书摘要公布了：本发明涉及基于BERT模型的临床知情同意书智能推荐装置，属于数字医疗领域。包括：数据采集及处理模块，用于采集患者的历史病历信息、医学知识及临床知情同意书样本并进行预处理；模型构建模块，用于得到训练好的临床知情同意书生成模型；知识库构建模块，用于通过训练好的临床知情同意书生成模型提取关键信息及术语并构建临床知情同意书模板库和术语列表库；临床知情同意书生成模块用于将待测患者的数据输入训练好的临床知情同意书生成模型并调用临床知情同意书模板和术语列表生成个性化的临床知情同意书；医患交互平台，用于提供聊天窗口。该装置为患者自动生成个性化的临床知情同意书，提高工作效率的同时使患者能够更准确地理解其中的内容。

本发明授权基于BERT模型的临床知情同意书智能推荐装置在权利要求书中公布了：1.基于BERT模型的临床知情同意书智能推荐装置，其特征在于，所述装置包括： 数据采集及处理模块，用于采集患者的历史病历信息、医学相关知识以及临床知情同意书样本并进行预处理，将预处理后的数据发送给模型构建模块； 模型构建模块，用于基于BERT模型构建临床知情同意书生成模型，并基于预处理后的数据对该临床知情同意书生成模型进行预训练得到训练好的临床知情同意书生成模型； 知识库构建模块，用于通过训练好的临床知情同意书生成模型从预处理后的数据中提取关键信息及术语并标注标签构建知识库，基于知识库中的关键信息，将每种手术类型按手术风险等级构建3个模板，将模板对应的手术类型和手术风险等级作为其标签，通过关键信息的标签得到与临床知情同意书关键字相关的内容构建临床知情同意书模板库，基于知识库中的术语构建术语列表库； 临床知情同意书生成模块，用于将待测患者预处理后的历史病历信息输入训练好的临床知情同意书生成模型，并根据待测患者的手术类型、手术风险等级在临床知情同意书模板库中调用具有相应标签的临床知情同意书模板，根据待测患者的手术类型在术语列表库中调用具有相应标签的术语列表，输出临床知情同意书模板中各关键字对应的内容，在输出的内容中搜索术语列表中的每个术语，若搜索到则用该术语在该医学知识水平列对应的术语进行替换，从而生成待测患者个性化的临床知情同意书； 医患交互平台，用于显示临床知情同意书并提供医患的交互窗口。

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