哈工天愈(中山)机器人有限公司杨炽夫获国家专利权
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龙图腾网获悉哈工天愈(中山)机器人有限公司申请的专利健康评估方法及评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119673437B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411516383.8,技术领域涉及:G16H50/30;该发明授权健康评估方法及评估系统是由杨炽夫;李安;谭曙;林常兴设计研发完成,并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本健康评估方法及评估系统在说明书摘要公布了:本申请涉及健康评估技术领域,提供健康评估方法及评估系统。所述方法包括:获取目标用户的基础健康数据,包括用户个人信息和当前健康特征;配置预设监测数据源集合,训练双向健康分析模型;按照预设监测数据源集合采集目标用户的健康监测数据;将当前健康特征输入模型进行生成目标数据分布的逆操作,生成预测关联异常数据;根据预测关联异常数据设置为控制变量,与健康监测数据一起输入模型进行正向生成操作,生成目标用户的目标健康评估结果。本申请解决了在进行用户的健康评估时,因部分健康指标的不稳定性导致分析结果不准确的技术问题,实现了通过双向健康分析模型预测关联异常数据并进行正向生成操作,提高健康评估结果准确性的效果。
本发明授权健康评估方法及评估系统在权利要求书中公布了:1.健康评估方法,其特征在于,包括: 获取目标用户的基础健康数据,其中,所述基础健康数据包括用户个人信息和当前健康特征; 配置预设监测数据源集合,并训练双向健康分析模型; 按照所述预设监测数据源集合采集所述目标用户的健康监测数据; 将所述当前健康特征输入所述双向健康分析模型进行生成目标数据分布的逆操作,生成预测关联异常数据; 根据所述预测关联异常数据设置为控制变量,与所述健康监测数据一起输入所述双向健康分析模型进行正向生成操作,生成所述目标用户的目标健康评估结果; 其中,配置预设监测数据源集合,并训练双向健康分析模型,包括: 根据所述预设监测数据源集合采集多组历史监测数据和对应的多组健康状态标识信息; 初始化生成对抗网络,其中,所述生成对抗网络包括第一子网络和第二子网络; 根据所述多组历史监测数据和所述多组健康状态标识信息,采用循环一致性机制对所述第一子网络和所述第二子网络进行生成对抗训练,生成满足预设收敛条件的所述双向健康分析模型; 其中,根据所述多组历史监测数据和所述多组健康状态标识信息,采用循环一致性机制对所述第一子网络和所述第二子网络进行生成对抗训练,生成满足预设收敛条件的所述双向健康分析模型,包括: 以所述多组历史监测数据建立第一映射域,以所述多组健康状态标识信息建立第二映射域; 根据所述第一映射域和所述第二映射域对所述第一子网络进行正向生成对抗训练,根据所述第一映射域和所述第二映射域对所述第二子网络进行反向生成对抗训练,并通过所述循环一致性机制进行迭代训练,生成所述双向健康分析模型; 其中,所述正向生成对抗训练通过生成器将所述第一映射域中的数据转换映射为所述第二映射域中的数据,所述反向生成对抗训练通过生成器将所述第二映射域中的数据转换映射为所述第一映射域中的数据。
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