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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种通信网络的节点优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119676728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411600525.9，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种通信网络的节点优化方法是由范长俊;蒲天乐;陈超;黄魁华;刘忠;黄金才;石建迈;孙博良;胡星辰设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种通信网络的节点优化方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种通信网络的节点优化方法，包括：将通信网络的节点的利用问题优化为最大独立集问题；将所述最大独立集问题转化为QUBO模型；为所述QUBO模型构建相应的QUBO图；运用图神经网络来表征所述QUBO图的结构和特性，构建得到深度学习模型CONQUER；通过对深度学习模型CONQUER进行训练，以探索通信网络的节点的利用问题的最优解，得到训练好的深度学习模型CONQUER。能够快速准确地优化网络中的独立节点或者群体。提高通信网络的连通性和信息传输的效率。

本发明授权一种通信网络的节点优化方法在权利要求书中公布了：1.一种通信网络的节点优化方法，其特征在于，包括： 将通信网络的节点的利用问题优化为最大独立集问题，所述节点包括：终端节点、以及用于转换和交换信息的转接节点； 将所述最大独立集问题转化为QUBO模型； 为所述QUBO模型构建相应的QUBO图； 运用图神经网络来表征所述QUBO图的结构和特性，构建得到深度学习模型CONQUER； 通过对深度学习模型CONQUER进行训练，以探索通信网络的节点的利用问题的最优解，得到训练好的深度学习模型CONQUER；训练好的深度学习模型CONQUER用于对任一通信网络的节点的利用问题进行优化，得到节点优化结果，所述节点优化结果包括：采用的节点、节点数量、节点之间的连接关系； 将通信网络的节点的利用问题优化为最大独立集问题，包括： 将通信网络表示为G＝V,E，V是指节点集合，包含所述通信网络中的所有节点，E是指边集合，包含所述通信网络中的所有边eij∈E，边eij∈E表示节点i,j之间具有连接关系； 将所述通信网络的节点的利用问题转化为相应的最大独立集问题，以通过所述最大独立集问题找到一个非干扰节点子集使得所述非干扰节点子集内的节点数量最大，将所述最大独立集问题表示为： 其中，X＝x1,x2.....xn表示节点是否被选为非干扰节点的决策向量，非干扰节点是指通信互不干扰的节点。

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