广东工业大学张曦文获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种多源开放数据的城市碳排放百米级空间分布格网化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119692598B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411712441.4,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权一种多源开放数据的城市碳排放百米级空间分布格网化方法是由张曦文;杨鹏;蔡云楠;马世发;罗世杰;赵亚博;吴玲玲设计研发完成,并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多源开放数据的城市碳排放百米级空间分布格网化方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种多源开放数据的城市碳排放百米级空间分布格网化方法,包括获取目标城市多源开放大数据,构建百米格网多维度信息指数以及计算城市碳排放总量;根据百米格网多维度信息指数和城市碳排放总量获得初始百米格网碳排放量,根据初始百米格网碳排放量分别获得初始区级碳排放总量和初始镇街尺度碳排放总量;获取区级参考碳排放总量和镇街尺度参考碳排放总量,根据区级参考碳排放总量、镇街尺度参考碳排放总量、初始区级碳排放总量和初始镇街尺度碳排放总量构建适应度函数,利用多智能体遗传算法对适应度函数进行迭代求解,获得适应度函数最小时所对应的最终城市百米格网碳排放量。本发明能够更全面地综合城市信息推算碳排放空间分布格局,有效提高了碳排放空间分布格局格网精度。
本发明授权一种多源开放数据的城市碳排放百米级空间分布格网化方法在权利要求书中公布了:1.一种多源开放数据的城市碳排放百米级空间分布格网化方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标城市多源开放大数据,根据目标城市多源开放大数据构建百米格网多维度信息指数; 所述目标城市多源开放大数据包括人口分布层原始数据、自然环境层原始数据、建筑环境层原始数据、经济业态层原始数据和历史年鉴数据; 所述人口分布层原始数据包括WorldPop人口格网数据、人口普查数据; 所述自然环境层原始数据包括DEM数据、哨兵二号影像数据; 所述建筑环境层原始数据包括:建筑物足迹数据、哨兵二号四季影像数据; 所述经济业态层原始数据包括夜间灯光数据、地块矢量边界数据、能源消耗数据、POI数据; 所述目标城市多维度信息指数包括百米格网人口分布指数,提取百米格网人口分布指数的方法包括: 根据人口普查数据对WorldPop人口格网数据进行校正获得校正WorldPop人口格网数据,使用ArcGIS将校正WorldPop人口格网数据映射到格网数据中,获得百米格网人口分布指数; 所述目标城市多维度信息还包括百米格网建筑环境指数,提取百米格网建筑环境指数的方法包括: 构建基于深度学习的目标检测神经网络SEASONet,将哨兵二号影像四季复合影像和目标城市建筑物足迹数据输入到所述基于深度学习的目标检测神经网络SEASONet中,提取建筑物阴影指数; 对建筑物足迹数据中带高层的建筑物轮廓数据进行空间分析,获得建筑数据,所述建筑数据包括建筑面积百分比、建筑平均高度和建筑容积率; 根据建筑物阴影指数、建筑数据和格网数据构建百米格网建筑环境指数; 根据目标城市多源开放大数据计算城市碳排放总量; 根据百米格网多维度信息指数和城市碳排放总量获得初始百米格网碳排放量,根据初始百米格网碳排放量分别获得初始区级碳排放总量和初始镇街尺度碳排放总量;包括: 对百米格网多维度信息指数进行归一化,得到百米格网归一化多维度信息指数,根据百米格网归一化多维度信息指数,运用熵权法确定百米格网多维度信息指数的初始权重,将百米格网归一化多维度信息指数进行加权求和,获得初始百米格网碳排放量,计算公式如下: 其中,sj表示第j个初始百米格网碳排放量,Di,normj表示第j个初始百米格网对应百米格网归一化多维度信息指数中的第i类指数,D1,normj、D2,normj、D3,normj和D4,normj分别表示第j个初始百米格网的归一化人口分布指数、自然环境指数、建筑环境指数、经济业态指数,αi表示百米格网多维度信息指数中的第i类指数的初始权重,即α1、α2、α3和α4分别表示百米格网多维度信息指数中的人口分布指数、自然环境指数、建筑环境指数、经济业态指数的初始权重,Ctotal表示城市碳排放总量; 将镇街范围内的初始百米格网碳排放量汇总计算,获得初始镇街尺度碳排放总量; 将区级范围内的初始百米格网碳排放量汇总计算,获得初始区级碳排放总量; 获取区级参考碳排放总量和镇街尺度参考碳排放总量,根据区级参考碳排放总量、镇街尺度参考碳排放总量、初始区级碳排放总量和初始镇街尺度碳排放总量构建适应度函数,利用多智能体遗传算法对所述适应度函数进行迭代求解,获得适应度函数最小时所对应的最终城市百米格网碳排放量; 所述适应度函数的确定方法包括: 其中,Y0和Ylogical分别表示初始区级碳排放总量、区级参考碳排放总量;Y1和YEDGAR分别表示初始镇街尺度碳排放总量、镇街尺度参考碳排放总量,D表示行政区集合,E表示镇街集合。
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