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龙图腾网获悉滨州京鲁交通工程有限公司申请的专利一种道路施工安全监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119714420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411879335.5，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种道路施工安全监测方法及系统是由高伟鸿;何同华;贾桂旺;杨长清;李景红;王玉辉设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路施工安全监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及安全工程管理技术领域，具体公开了一种道路施工安全监测方法及系统，通过在监测周期内在道路表面均匀布设湿度传感器和加速度传感器，采集路面湿度和振动数据；通过滤波处理和时间序列分析，计算湿度和振动的波动幅度及全局影响指数；将监测区域划分为若干路段，综合分析各路段的湿度和振动异常波动，评估每条路段的安全性；根据评估结果，将路段划分为高风险和低风险两类，并分别采取不同的管理措施；对于低风险路段，增加监测频率，定期检查和校准传感器，智能规划长期维护计划；对于高风险路段，实施实时预警、紧急响应、动态调整交通信号、发布交通提示等措施，确保道路的安全性和使用寿。

本发明授权一种道路施工安全监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种道路施工安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：在一个监测周期内，对监测周期内的路面湿度数据进行采集，并建立相应的时间序列，根据时间序列内的路面湿度波动幅度，计算全局影响指数，并判断监测周期内，路面湿度的异常波动对道路安全工程的影响程度,所述全局影响指数的获取过程具体包括： 对每个监测点生成湿度时间序列； 将时间序列分解为趋势分量、季节分量和随机分量，计算滤波后的湿度数据； 其中，所述滤波后的湿度数据的表达式为： ； 式中，表示传感器的数量，=1，2，......，m，表示第个湿度传感器在时间的滤波后的湿度数据，表示湿度时间序列的趋势分量，表示湿度时间序列的季节分量，表示湿度时间序列的随机分量； 计算波动幅度，计算表达式为： ； 式中，表示湿度随机分量的波动幅度，表示最大湿度时间序列的随机分量，表示最小湿度时间序列的随机分量； 综合每个传感器所得到的波动幅度，计算全局影响指数； 其中，所述全局影响指数的计算表达式为： ； 式中，表示湿度传感器的最大数量，表示全局影响指数，为预设权重因子； S2：在所述监测周期内，对路面振动幅度数据进行采集，并建立相应的时间序列，通过对时间序列内的路面振动幅度波动进行分析，计算综合振动波动指数，并判断路面振动幅度的异常波动对道路安全工程的影响程度，所述综合振动波动指数的获取过程具体包括： 按时间序列采集振动幅度数据； 采集的振动幅度数据通过物联网传输至中央数据处理平台； 使用带通滤波器去除环境噪声和高频干扰信号； 将每个采集点的振动幅度数据构成时间序列； 消除时间序列中的直流分量，得到零均值时间序列； 其中，所述零均值时间序列的计算表达式为： ； 式中，表示加速度传感器的数量，为大于0的正整数，表示采集的时间点，为大于0的正整数，表示第个加速度传感器第个时间点采集的振动幅度数据的零均值，表示第个加速度传感器第个时间点采集的振动幅度数据，表示第个加速度传感器采集的振动幅度数据的均值； 对零均值序列进行离散傅里叶变换，获取频域分量，并计算每个频域分量对应的傅里叶系数； 其中，所述傅里叶系数的计算表达式为： ； 式中，表示采集时间点的最大数量，表示频率分量的数量，表示虚数单位，表示第加速度传感器第个频率分量的傅里叶系数，表示第个频率分量，表示自然数底数对数； 计算振动幅度数据在频率分量的功率谱密度； 其中，所述功率谱密度的计算表达式为： ； 式中，表示第个加速度传感器第个频率分量的功率谱密度； 计算功率谱在频率范围内的累积值，得到累积功率谱； 其中，所述累积功率谱的计算表达式为： ； 式中，表示第个加速度传感器第个频率分量的累积功率谱； 基于累积功率谱计算振动波动指数； 其中，所述振动波动指数的计算表达式为： ； 式中，表示第个加速度传感器采集的振动幅度数据的振动波动指数，表示第个加速度传感器的个频率分量的功率谱密度中的最大功率谱密度； 获取同一监测路段表面所有加速度传感器的振动波动指数，并对所有振动波动指数进行均值计算，得到综合振动波动指数； S3：将监测区域划分为若干监测路段，分别每条监测路段的路面湿度的异常波动与路面振动幅度的异常波动进行综合分析，计算安全系数，评估每条监测路段的安全性； S4：根据评估结果，对每条路段分别进行标记，并划分为高风险路段和低风险路段； S5：对于低风险路段，加强监测频率，对于高风险路段进行实时预警、紧急响应、动态调整交通信号、发布交通提示和维护计划。

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