中国热带农业科学院橡胶研究所潘剑获国家专利权
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龙图腾网获悉中国热带农业科学院橡胶研究所申请的专利一种用于林业生态监测的智能数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119723284B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411777648.X,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权一种用于林业生态监测的智能数据处理方法是由潘剑;黄坚雄;王秀全;曾秀;袁淑娜;桂青;蔡海滨;郑定华;陈俊明;凃寒奇设计研发完成,并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于林业生态监测的智能数据处理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于林业生态监测的智能数据处理方法,涉及林业生态监测技术领域,所述方法包括S1、获取林区的多源影像数据,S2、基于环境感知模型对所述影像数据进行预处理,校正烟雾和火光导致的图像过曝或欠曝,S3、提取影像数据中的特征,S4、利用深度学习模型对特征进行分析,识别潜在的火灾风险,S5、生成相应的预警信息并实时发送至监控中心,存储处理结果和预警信息;该用于林业生态监测的智能数据处理方法,解决了现有技术在森林火灾监测中,由于烟雾和火光的高动态范围导致出现的图像过曝或欠曝的问题。
本发明授权一种用于林业生态监测的智能数据处理方法在权利要求书中公布了:1.一种用于林业生态监测的智能数据处理方法,其特征在于,所述方法包括: S1、获取林区的多源影像数据; S2、基于环境感知模型对所述影像数据进行预处理,校正烟雾和火光导致的图像过曝或欠曝,包括分析图像中烟雾和火光区域的亮度分布,确定初始亮度值,对亮度进行对比度增强,同时压缩过曝区域的亮度,对亮度进行对比度增强具体公式为:C=k[A]n; 其中,C表示增强后的对比度,k表示对比度调整比例参数,A表示图像的初始亮度值,n表示调整强度的指数参数; S3、提取影像数据中的特征; S4、利用深度学习模型对特征进行分析,识别潜在的火灾风险,包括对深度学习模型的误差动态进行模拟,优化分析过程,具体公式为: dNdt=rN‑aNP,dPdt=bNP‑mP; 其中,N表示火灾风险特征数量,P表示误分类数量,r表示火灾风险特征的增长率,a表示误分类对火灾特征的抑制率,b表示火灾特征促进误分类的作用率,m表示误分类的自然消减率,t表示时间; 输出火灾风险等级和风险区域位置; S5、生成相应的预警信息并实时发送至监控中心,存储处理结果和预警信息。
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