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龙图腾网获悉广芯微电子(广州)股份有限公司申请的专利一种基于算力协同的无线电池管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119725805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825103.1，技术领域涉及：H01M10/42；该发明授权一种基于算力协同的无线电池管理方法及系统是由王锐;周明宗;莫军设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于算力协同的无线电池管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于BMS技术领域，公开了一种基于算力协同的无线电池管理方法及系统，该方法包括：主控电池系统接收异常子系统的异常电池参数、监督电池参数和算力协同请求；主控电池系统根据异常子系统确定各个正常子系统，并获取各个正常子系统的剩余算力；根据剩余算力确定第一子系统和第二子系统；主控电池系统、第一子系统和第二子系统基于异常电池参数和监督电池参数训练算力协同请求对应的初始神经网络，得到目标神经网络；主控电池系统将目标神经网络发送给异常子系统；异常子系统将异常电池参数输入目标神经网络，得到请求结果。本申请能够避免异常子系统算力不足导致训练时间长，无法及时对异常情况做出处理的问题，提高异常子系统响应速度。

本发明授权一种基于算力协同的无线电池管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于算力协同的无线电池管理方法，其特征在于，包括： 主控电池系统接收异常子系统的异常电池参数、监督电池参数和算力协同请求； 所述主控电池系统根据所述异常子系统确定各个正常子系统，并获取各个正常子系统的剩余算力；根据所述剩余算力确定第一子系统和第二子系统； 所述主控电池系统、所述第一子系统和所述第二子系统基于所述异常电池参数和所述监督电池参数训练所述算力协同请求对应的初始神经网络，得到目标神经网络；具体地，所述主控电池系统、所述第一子系统和所述第二子系统基于所述异常电池参数和所述监督电池参数训练所述算力协同请求对应的初始神经网络，得到目标神经网络，包括： 第一步骤：所述主控电池系统将所述异常电池参数和初始神经网络发送给第一子系统； 所述第一子系统将所述异常电池参数输入所述初始神经网络，得到前向输出结果； 所述第一子系统将所述前向输出结果和所述初始神经网络发送给所述第二子系统； 所述主控电池系统将所述监督电池参数发送给所述第二子系统； 所述第二子系统根据所述监督电池参数和所述前向输出结果更新所述初始神经网络，并将更新后的初始神经网络发送给所述主控电池系统； 所述主控电池系统接收所述初始神经网络，令训练次数加1；判断所述训练次数是否达到第一预设次数；若是，则将所述初始神经网络作为目标神经网络；若否，则返回所述第一步骤； 所述主控电池系统将所述目标神经网络发送给所述异常子系统； 所述异常子系统将所述异常电池参数输入所述目标神经网络，得到请求结果。

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