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龙图腾网获悉广州汇通国信科技有限公司申请的专利一种基于负荷群组识别的智能功率分配与控制方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119726750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411916646.4，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于负荷群组识别的智能功率分配与控制方法及装置是由李保平;熊建斌;刘海;郭海涛;李少雄;巫绍敏设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于负荷群组识别的智能功率分配与控制方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于负荷群组识别的智能功率分配与控制方法及装置。该方法通过获取负荷节点信息并建立网络拓扑图，采用社区发现算法将物理连接紧密且用电特性相近的负荷节点划分为群组，以降低优化问题的复杂度，构建群组间功率分配二次规划模型并采用分时递进方式执行群组内功率分配，最后通过分层递进控制策略实现功率分配控制。该装置包括数据采集模块、负荷分类模块、功率分配模块和控制执行模块。本发明通过负荷群组化管理显著降低了优化计算复杂度，减少了跨群组功率传输损耗，提高了系统稳定性和可扩展性。

本发明授权一种基于负荷群组识别的智能功率分配与控制方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于负荷群组识别的智能功率分配与控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取负荷节点信息，所述负荷节点信息包括静态参数信息、实时运行参数信息和历史功率数据信息，其中所述静态参数信息包括额定功率参数及地理位置参数，所述实时运行参数信息包括实时功率需求参数、可用功率容量参数及节点间功率传输参数； 根据负荷节点和节点间功率传输参数建立负荷关系网络拓扑图，其中负荷节点设置为网络图顶点，并基于节点间功率传输参数建立功率传输连接边； 基于负荷关系网络拓扑图采用社区发现算法执行负荷群组识别，其中负荷群组是指具有频繁功率传输关系、物理连接紧密且用电特性相近的多个负荷节点构成的集合，所述社区发现算法将功率传输强度参数作为主导因子计算模块度增益，并结合连接密度参数和功率分布相似度参数进行群组划分优化，当所述模块度增益为正时执行群组合并； 实施功率优化分配，包括将所述负荷群组作为功率分配基本单元，构建群组间功率分配二次规划数学模型，并采用分时递进方式执行群组内功率分配，其中分时递进是指按时间序列依次进行功率分配和调整； 采用分层递进控制策略实现功率分配控制，其中分层递进是指通过宏观调度控制模块生成群组功率分配指令，包括通过宏观调度控制模块生成群组功率分配指令，以及通过局部调度控制模块执行负荷节点功率调节。

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