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龙图腾网获悉同济大学申请的专利考虑退化与维护协同优化的多目标不相关并行批调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411902091.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权考虑退化与维护协同优化的多目标不相关并行批调度方法是由王俊凯;王海璇;张芷艳;乔非设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑退化与维护协同优化的多目标不相关并行批调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑退化与维护协同优化的多目标不相关并行批调度方法，包括以下步骤：获取生产任务数据：建立最小化最大完工时间、总完工时间和总能耗的三目标优化模型：对多目标不相关并行批调度问题进行子问题分解；基于子问题的特征分别设计工件指派、批次形成以及批次排序的启发式规则；结合启发式规则，设计MOEAD‑VNS算法对三目标优化模型进行求解，以解决工件划分和协同优化问题，得到综合考虑退化与维护协同优化的多目标不相关并行批调度方案。与现有技术相比，本发明具有能够协同优化批调度和维护活动，确保生产稳定高效、提高能源效率等优点。

本发明授权考虑退化与维护协同优化的多目标不相关并行批调度方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑退化与维护协同优化的多目标不相关并行批调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1获取生产任务数据： 步骤2建立多目标不相关并行批调度问题的三目标优化模型： 基于先验退化模型和预防性维护活动，建立最小化最大完工时间、总完工时间和总能耗的三目标优化模型； 所述三目标优化模型的目标函数表示为： 其中，为最大完工时间，为机器数量，为机器的完工时间，TC为总完工时间，为机器的功率，为机器上第区块的位置数量，为的实际处理时间，为在区块位置的批次，为机器上的第区块，为机器上的批次数量，u为连续两个维护间的批次数量，表示向上取整，TEC为总能耗； 所述三目标优化模型的约束条件包括： 其中，n为工件数量，和均为二进制变量；，当工件被分配给在机器上处理的第个批次时等于1，否则等于0； ，当机器上的第个批次位于第区块的位置时等于1，否则等于0；为机器处理工件正常处理时间；为机器i上处理的第b个批次的处理时间；为的正常处理时间；为机器退化率；为批次的开始时间；为设置时间；为批次的结束时间；T为维护活动时间；为区块的结束时间；为机器集合，为工件集合，为机器上的批次集合，为机器上的区块集合，为机器上第区块的位置集合； 步骤3子问题分解： 对多目标不相关并行批调度问题进行子问题分解，所述子问题包括工件分配、批次形成以及批次排序，其中，所述工件分配包括工件划分和工件指派； 步骤4启发式规则设计： 基于子问题的特征分别设计工件指派、批次形成以及批次排序的启发式规则； 步骤5设计MOEAD‑VNS算法进行协同优化： 结合启发式规则，设计MOEAD‑VNS算法对三目标优化模型进行求解，以解决工件划分和协同优化问题，得到综合考虑退化与维护协同优化的多目标不相关并行批调度方案。

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