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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利满意度预估模型的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741078B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411320870.7，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权满意度预估模型的训练方法、装置、设备及存储介质是由尹华西;卢玉奇;逯文斌;何雪莎;王业隆;吴璇璇;徐子一;孙桐霖设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本满意度预估模型的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种满意度预估模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及资源分发、资源推荐、人工智能等技术领域。应用于沉浸式资源推荐场景中。具体实现方案为：配置训练数据组，训练数据组中包括训练用户的特征、两条训练资源的特征、以及训练用户对两条训练资源的真实满意关系；且真实满意关系为大于或者小于；基于训练数据组中的训练用户的特征和两条训练资源的特征，采用满意度预估模型，分别预测训练用户对两条训练资源的预测满意度值；基于训练用户对两条训练资源的预测满意度值、以及训练用户对两条训练资源的真实满意关系，对满意度预估模型进行参数调整。本公开的技术，可以准确、高效地实现对资源进行满意度预估。

本发明授权满意度预估模型的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种满意度预估模型的训练方法，包括： 从用户的历史消费信息中，采集训练用户的特征、以及所述训练用户的消费信息； 基于预设的满意度行为判断条件，配置满意消费的识别策略和无感消费的识别策略； 基于预设的不满意度行为判断条件，配置不满意消费的识别策略，得到配置的资源满意度策略表，所述满意消费的满意度级别大于所述无感消费的满意度级别；所述无感消费的满意度级别大于所述不满意消费的满意度级别； 基于所述资源满意度策略表，从所述训练用户的消费信息中，提取两条不同满意度级别的训练资源的信息； 基于提取的两条训练资源的信息，获取两条训练资源的特征； 基于两条训练资源的满意度级别，配置两条训练资源的真实满意关系，得到配置的训练数据组；所述真实满意关系为大于或者小于； 基于所述训练数据组中的训练用户的特征和两条训练资源的特征，采用满意度预估模型，分别预测训练用户对两条训练资源的预测满意度值； 基于所述训练用户对两条训练资源的预测满意度值、以及所述训练用户对两条训练资源的真实满意关系，对满意度预估模型进行参数调整。

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