买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学广州研究院;深圳市第二人民医院(深圳市转化医学研究院)申请的专利一种下肢畸形检测分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741266B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411777269.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种下肢畸形检测分析方法是由李军;杨泽龙;李文翠;陶旭;刘建全;赵喆;邓志钦设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种下肢畸形检测分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种下肢畸形分析方法，包括以下步骤：S1、获取X光机拍摄的下肢图片并进行拼接，获取下肢全片；S2、根据颜色信息进行形态学处理，对文字区域进行修复减弱水印；S3、增强图像对比度；S4、对增强后的图片进行分割去除肌肉组织，保留骨头；S5、对分割后图像进行粗定位，获取关键部位包围盒，判断是否被植入假体；S6、提取包围盒内部边缘信息，获得闭合轮廓，构建表达骨骼特征的边缘集合；S7、根据边缘集合计算机械轴，计算骨骼弧度，分析下肢畸形状态并可视化受力情况，本发明对比基于下肢力线的方法，利用骨骼本身的弧度进行受力分析，更符合真实的受力情况，能够自动标注下肢机械轴。

本发明授权一种下肢畸形检测分析方法在权利要求书中公布了：1.基于轮廓提取的下肢畸形分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、使用X光机对下肢的不同部分进行分段拍摄，以获取包含下肢形态的图像，进行拼接获取下肢全片； S2、根据颜色对全片进行文字区域进行修复，减弱水印； S3、转换为二值图像，将修复后图像增强图像对比度； S4、对增强后图像进行分割，去除全片中的肌肉，保留骨头部分； S5、对分割后图像进行粗定位，获取关键部位包围框，判断是否被植入假体； S6、对包围框区域提取边缘信息，构建表达骨头特征的边缘集合； S7、根据骨头边缘集合计算鲁棒性机械轴，分析下肢受力情况，进行畸形检测； 所述步骤S7中对骨骼边缘集合的处理和分析具体包括如下步骤： S71、使用Canny算子进行边缘检测，使用cv2.findContours获取骨头轮廓信息，对于最上方两个关键部位即股骨区域，统计x方向像素强度，以第二高的峰谷为大转子边缘点；同理，以第一个峰谷作为起点，统计y方向像素强度以第一个峰谷作为终点，遍历轮廓上的点，沿轮廓做垂线，以中点为界限，累积垂线交点并取平均值作为股骨头关键受力点； S72、对于中间的关键部位即胫骨和股骨区域，根据轮廓y坐标大小区分胫骨和股骨，对与股骨ROI，计算轮廓周长，然后将其缩小，作为下一步阈值，使用多边形对轮廓进行近似，对轮廓点按照设定的阈值与真实的线进行比较，筛选的标准为轮廓周长的百分比阈值； S73、由端点将轮廓进一步细分为3条不规则曲边，其中股骨下端边缘与胫骨上端边缘作为一对匹配边缘，沿y轴方向采样分别与取边缘与直线交点中点，获得胫骨与股骨的接触面，连接股骨头中心点与膝关节获得股骨机械轴，同理，连接距骨中心与膝关节中心获得胫骨机械轴，连接股骨头中心点与踝关节中心点获得下肢机械轴； 还包括下肢受力分析，所述下肢受力分析的受力曲线生成方法，包括以下步骤： A1、计算关键部位重心到边界的最短距离d，离重心距离d位置处，沿x轴方向作水平线，获得两个交点，以及中点坐标，计算中点与重心连线与接触面所成夹角，用于反映骨头在两端的倾斜程度，根据倾斜程度和患者年龄大小确定插值节点数量n； A2、从关键部位重心y坐标作为起点，沿x方向与两侧边缘求交点，记为，接着沿y方向遍历，获取两侧坐标集合，对每一对匹配点xi1,yi,xi2,yi，计算其中点，中点坐标为，插值节点集合为{,,,,…,,}，使用三次样条插值的方法生成描述骨头形态特征的曲线Cy； A3、沿着生成的曲线Cy，对每个y坐标，作垂直于曲线的垂线，垂线的方向通过求取曲线在每个点的切线斜率C'y来得到：垂线方向的斜率=，并生成一系列箭头用于描述骨骼各处的受力情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学广州研究院;深圳市第二人民医院(深圳市转化医学研究院)，其通讯地址为：510555 广东省广州市黄埔区中新广州知识城知明路83号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。