中国科学院深圳先进技术研究院曹源杰获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利基于残差编码的视频二次压缩方法、装置及网络设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119743626B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411872807.4，技术领域涉及：H04N19/91；该发明授权基于残差编码的视频二次压缩方法、装置及网络设备是由曹源杰;李娜;张云;朱林卫设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于残差编码的视频二次压缩方法、装置及网络设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种基于残差编码的视频二次压缩方法、装置及网络设备，所述方法包括：获取第一视频，并对第一视频进行有损压缩，得到第二视频；确定第一视频和第二视频的残差数据；并基于残差数据确定残差特征和残差特征的上下文特征；将残差特征和残差特征的上下文数据输入到熵模型中，确定概率质量函数，以采取算数编码的方式对残差数据进行处理，确定重构残差；将第二视频的码流和重构残差的码流进行合并，并发送合并码流；本方案可以分析原视频与压缩后的视频的残差，然后对残差进行编码压缩，后续通过恢复残差，并依据残差和压缩后的视频来还原视频，以提升视频质量。
本发明授权基于残差编码的视频二次压缩方法、装置及网络设备在权利要求书中公布了：1.一种基于残差编码的视频二次压缩方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一视频，并对第一视频进行有损压缩，得到第二视频； 确定第一视频和第二视频的残差数据；并基于残差数据确定残差特征和残差特征的上下文特征； 将残差特征和残差特征的上下文数据输入到熵模型中，确定概率质量函数，以采取算数编码的方式对残差数据进行处理，确定重构残差； 将第二视频的码流和重构残差的码流进行合并，并发送合并码流。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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