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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利面向RISC-V的PyTorch向量库优化方法、系统及PyTorch向量库应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411820162.X，技术领域涉及：G06F8/36；该发明授权面向RISC-V的PyTorch向量库优化方法、系统及PyTorch向量库应用方法是由张飞;于佳耕;武延军;杨旺;刘雨冬;宫小飞设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向RISC-V的PyTorch向量库优化方法、系统及PyTorch向量库应用方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种面向RISC‑V的PyTorch向量库优化方法、系统及PyTorch向量库应用方法，属于计算机软件技术领域。所述面向RISC‑V的PyTorch向量库优化方法包括：确定宿主机支持的RISC‑V向量位宽；基于RISC‑V向量位宽，开启对应的向量扩展编译选项，以在PyTorch框架中新增RVVdispatch调度机制并封装RVV向量数据类型之后，实现面向RISC‑V的PyTorch向量库。本发明利用RISC‑V向量扩展了Pytorch向量库，从而提高深度学习和机器学习应用中的数据处理效率。

本发明授权面向RISC-V的PyTorch向量库优化方法、系统及PyTorch向量库应用方法在权利要求书中公布了：1.一种面向RISC‑V的PyTorch向量库优化方法，其特征在于，所述方法包括： 确定宿主机支持的RISC‑V向量位宽； 基于RISC‑V向量位宽，开启对应的向量扩展编译选项，以在PyTorch框架中新增RVV dispatch调度机制并封装RVV向量数据类型之后，实现面向RISC‑V的PyTorch向量库； 其中，所述在PyTorch框架中新增RVV dispatch调度机制，包括： 基于环境检测机制，检查宿主机CPU的向量扩展支持情况； 在所述宿主机CPU支持向量扩展的情况下，初始化RVV dispatch调度机制； 在PyTorch的内核注册系统中注册RVV dispatch调度机制，以使该RVV dispatch调度机制成为算子选择的一部分； 所述在PyTorch的内核注册系统中注册RVV dispatch调度机制，包括： 新增REGISTER_RVV_DISPATCH宏定义，所述REGISTER_RVV_DISPATCH宏定义用于对PyTorch算子的注册； 和，在指定算子注册RVV算子，所述指定算子包括：SparseBinaryOpIntersectionKernel算子、FlattenIndicesKernel算子和BatchLinearAlgebraKernel算子； 所述在PyTorch框架中封装RVV向量数据类型，包括： 新增rvv目录； 基于RISC‑V向量位宽封装RVV向量数据类型，并通过vl控制RVV向量的位宽为256位； 将封装后的RVV向量数据类型存储到所述rvv目录中。

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