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龙图腾网获悉中电福富信息科技有限公司申请的专利基于蚁群算法的混沌工程应用场景实验实施方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411836016.6，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权基于蚁群算法的混沌工程应用场景实验实施方法是由白玉龙设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于蚁群算法的混沌工程应用场景实验实施方法在说明书摘要公布了：本发明涉及软件工程领域，具体涉及基于蚁群算法的混沌工程应用场景实验实施方法；对收集的复杂原始数据进行结构化处理和时间序列建模；将处理后信息导入蚁群算法，初始化时确定蚁群数量、信息素浓度、蒸发率等参数并初始化信息素矩阵，利用资源使用情况和相关业务信息辅助决策。算法执行中蚂蚁依概率公式选择路径，依据注障历史和业务信息确定信息素与启发式指标权重，遍历后按挥发、增加和更新规则调整信息素矩阵，重复至满足条件。算法输出含信息素、节点和边信息的邻接矩阵，用于分析故障路径、影响、传播及生成可视化图表。该方法可提高实验效率、准确性和动态适应性，提升系统可靠性和韧性。

本发明授权基于蚁群算法的混沌工程应用场景实验实施方法在权利要求书中公布了：1.一种基于蚁群算法的混沌工程应用场景实验优化方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：信息收集步骤，通过多种静态和动态手段获取应用相关信息并存储，所述应用相关信息包括应用架构信息、应用运行状态信息、异常处理机制信息、自动化运维能力信息，其中应用架构信息涵盖模块和服务结构、数据流、网络拓扑，应用运行状态信息包含服务健康状况、日志信息、故障注入历史，异常处理机制信息包括重试机制、熔断策略、降级策略，自动化运维能力信息涉及监控、告警系统和自恢复机制； S2：数据预处理步骤，对收集的原始数据进行结构化处理与时间序列处理，所述结构化处理包括使用邻接矩阵表示应用间拓扑关系并为节点和边附加描述信息，所述时间序列处理包括按设定时间间隔对信息分组，然后对分组内数据进行聚合、清洗、平滑处理及最小‑最大归一化； S3：算法初始化步骤，将预处理后信息导入蚁群算法并设定初始参数，包括确定蚁群数量、信息素浓度和蒸发率中的一种或者多种参数，并初始化信息素矩阵使每条边上的信息素值相等，同时利用资源使用情况为路径决策提供权重信息，借助高频业务、服务监控信息及注障历史评估关键路径； S4：算法执行步骤，启动算法进行路径遍历与信息素矩阵更新，路径遍历中蚂蚁在当前节点按特定概率公式选择下一节点，完成路径遍历后按信息素挥发、增加和更新三个步骤更新信息素矩阵，重复执行直至满足最大迭代次数或收敛条件； 在步骤S4中，每只蚂蚁逐步构建一个路径，在当前节点i概率选择下一节点j时，概率Pij的基本计算公式为： 其中α为信息素权重，β为启发式指标权重，τij是边i,j上的信息素浓度，ηij是启发式指标，allowed是可供选择的下一节点的集合； S5：算法输出与分析步骤，输出包含信息素、节点信息和边信息的邻接矩阵，并对其分析以获取故障路径选择、故障影响分析、故障传播分析及可视化图表结果。

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