北京百度网讯科技有限公司李书坤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利算力集群内故障图形处理芯片确定方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759628B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411882091.6，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权算力集群内故障图形处理芯片确定方法、装置及电子设备是由李书坤;李兆耕;田戈骁;巩伟宝;王雁鹏设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本算力集群内故障图形处理芯片确定方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种算力集群内故障图形处理芯片确定方法、装置及电子设备，涉及生成式大语言模型、图形处理芯片、算力集群、集合通信操作等技术领域。该方法包括：分别获取与构成算力集群的每个GPU对应的已执行集合通信操作数、通道编号和当前执行的集合通信操作的执行状态信息；对具有相同的通道编号的各GPU，基于相应的已执行集合通信操作数和执行状态信息，确定第一诊断结果；汇总属于同一通信组的各通道分别对应的第一诊断结果，确定第二诊断结果；汇总属于同一训练任务的各通信组分别对应的第二诊断结果，确定目标诊断结果；基于目标诊断结果确定影响当前的训练任务正常执行的故障GPU。该方法可以准确定位导致训练任务hang的故障GPU。
本发明授权算力集群内故障图形处理芯片确定方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种算力集群内故障图形处理芯片确定方法，包括： 分别获取与构成算力集群的每个图形处理芯片GPU对应的已执行集合通信操作数、通道编号和当前执行的集合通信操作的执行状态信息； 对具有相同的通道编号的各GPU，基于相应的已执行集合通信操作数和执行状态信息，确定与通道层级对应的第一诊断结果； 汇总属于同一通信组的各通道分别对应的第一诊断结果，确定与通信组层级对应的第二诊断结果； 汇总属于同一训练任务的各通信组分别对应的第二诊断结果，确定与训练任务层级对应的目标诊断结果； 基于所述目标诊断结果确定影响当前的训练任务正常执行的故障GPU。
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