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龙图腾网获悉焦点科技股份有限公司申请的专利一种基于多维信息拟合的流量分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411899667.X，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于多维信息拟合的流量分配方法是由钱俊豪;刘增泳;舒文心;杨源显;李仁勇;钱诗柱设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维信息拟合的流量分配方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维信息拟合的流量分配方法，其特征在于，通过分析服务周期内投入数据和行为数据，挖掘投入和流量之间的关系，经对数据等频分箱和卡方分箱处理后，利用最小二乘法拟合，建立行业流量与满意度之间的数学模型，从而得出一个合理的行业流量分配标准，该模型能够基于预期的续约率动态分配流量，实现流量的实时监控。通过这种方式，电商平台能够更有效地管理和优化流量分配，提升供应商满意度，并增强整个平台的运营效率。

本发明授权一种基于多维信息拟合的流量分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维信息拟合的流量分配方法，其特征在于，包括： 步骤1：数据采集：在电子商务平台内设置全局埋点，实时获取并记录一个服务周期内的供应商用户的投入数据、买家用户的行为数据；所述服务周期是指供应商用户购买平台服务的合同期限；所述买家用户的行为数据是在用户搜索产品、浏览产品及产品询盘过程中采集的数据，包含产品ID、产品行业ID、产品曝光次数、产品访问次数、产品询盘次数；所述产品曝光次数是指产品出现在买家用户面前的频次；所述产品访问次数是指买家用户点击并访问产品页面的频次；所述产品询盘次数是指买家用户发起产品询盘的频次；所述供应商用户的投入数据包含续约标识、每日行业投入； 步骤2：数据预处理，挖掘构建所述行为数据与所述投入数据之间的关系，形成初始数据集；所述初始数据集的信息包含行业ID、供应商ID、流量、续约标识；所述流量是指每万元行业投入获得的产品曝光次数、访问次数及产品询盘次数，所述续约标识是指根据供应商用户在所述服务周期内的续约情况赋予的数值，若供应商用户在所述服务周期内续约，续约标识记为1，否则记为0；按行业区分初始数据集，并保存在数组中； 步骤3：利用分箱技术处理流量特征数据：从所述初始数据集中提取流量和对应的续约标识，按所述流量升序排列所述提取的数据，再利用等频分箱方法对所述流量进行分箱，将所述提取的数据均匀分布在不同分箱中；再利用卡方分箱法合并相邻箱，并在合并停止后获取每个分箱的续约率； 步骤4：数据拟合，生成流量值与续约率之间的数学模型：获取步骤3分箱后的数据，选取分箱号为横坐标，选取相应分箱的续约率为纵坐标，绘制离散点；对离散点使用最小二乘法拟合成三阶多项式函数，生成拟合系数； 步骤5：数值分析，根据续约率确定标准流量值：利用所述步骤4拟合的多项式函数，代入特定的续约率生成对应的数值，分析所述数值落入的分箱，获取所述分箱的数据区间，选取所述数据区间的上限值为标准流量值。

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