中国科学院深圳先进技术研究院刘一帆获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利文档图像去阴影方法、装置、计算机设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411922087.8，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权文档图像去阴影方法、装置、计算机设备以及存储介质是由刘一帆;黄健成;陈世峰设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本文档图像去阴影方法、装置、计算机设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文档图像去阴影方法、装置、计算机设备以及存储介质，所述方法包括：利用图像处理技术对待处理的文档阴影图像进行对比度调整，获取突显阴影区域的对比度热图；采用多尺度阴影流匹配框架将所述文档阴影图像的阴影去除过程均匀划分为K个表示不同阴影尺度的阶段，在每个阶段内，通过流匹配模型学习当前阶段内数据和噪声之间的条件概率路径，根据所述条件概率路径对当前阶段进行阴影去除；基于所述当前阶段的阴影去除结果，采用下一尺度预测机制预测下一阶段的阴影尺度，并利用所述对比度热图指导下一个阶段进行阴影去除。本申请降低了对外部信息的依赖，能够精准去除阴影并保留原始文档中的细节信息，大大提升了阴影去除效果。
本发明授权文档图像去阴影方法、装置、计算机设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文档图像去阴影方法，其特征在于，包括： 利用图像处理技术对待处理的文档阴影图像进行对比度调整，获取突显阴影区域的对比度热图； 采用多尺度阴影流匹配框架将所述文档阴影图像的阴影去除过程均匀划分为K个表示不同阴影尺度的阶段，在每个阶段内，通过流匹配模型学习当前阶段内数据和噪声之间的条件概率路径，根据所述条件概率路径对当前阶段进行阴影去除； 基于所述当前阶段的阴影去除结果，采用下一尺度预测机制预测下一阶段的阴影尺度，并利用所述对比度热图指导下一个阶段进行阴影去除； 当所有阶段处理完毕后，输出最终的文档无阴影图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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