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龙图腾网获悉河南大学申请的专利一种逐步求精的甲骨摹本图像自动校重方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411846184.3，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种逐步求精的甲骨摹本图像自动校重方法是由张重生;吴淑稳;蒋玉斌;莫伯峰设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种逐步求精的甲骨摹本图像自动校重方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种逐步求精的甲骨摹本图像自动校重方法，包括以下步骤：A：对待进行重片识别的甲骨摹本图像进行基准图像与目标图像进行初次特征匹配；B：将基准图像对齐到目标图像坐标系中，基于特征点和特征描述符对基准图像与目标图像进行二次特征匹配；C：对基准图像与目标图像中的所有的字符区域进行标注；然后在图像对齐和字符区域映射后，分别进行基于字符区域的像素级特征筛选和基于字符空间排列顺序的筛选，并对应存储为基于字符区域像素级特征相似度筛选和基于字符空间排列顺序筛选的摹本对集合；D：对摹本对集合进行取交集操作，最终获得甲骨摹本图像重片识别结果。本发明能够高效准确地实现甲骨摹本图像的重片识别。

本发明授权一种逐步求精的甲骨摹本图像自动校重方法在权利要求书中公布了：1.一种逐步求精的甲骨摹本图像自动校重方法，其特征在于：包括以下步骤： A：对待进行重片识别的甲骨摹本图像进行基准图像与目标图像的划分并形成图像对，随后通过特征提取获取每幅甲骨摹本图像的特征点和对应的特征描述符；再基于特征点和特征描述符对基准图像与目标图像进行初次特征匹配，最后筛选得到满足第一匹配率阈值的初次匹配对； B：针对初次匹配对中的基准图像和目标图像，通过几何变换关系计算从基准图像到目标图像的单应性变换矩阵H；随后通过单应矩阵H对基准图像进行透视变换，将基准图像对齐到目标图像坐标系中获得对齐结果图像；然后通过特征提取获取对齐结果图像和目标图像的特征点和对应的特征描述符；再基于特征点和特征描述符对基准图像与目标图像进行二次特征匹配，最后筛选得到满足第二匹配率阈值的二次匹配对； C：对获取的二次匹配对中的甲骨摹本图片，利用预设的甲骨字符区域识别模型，对基准图像与目标图像中的所有的字符区域进行标注；然后在图像对齐和字符区域映射后，分别进行基于字符区域的像素级特征筛选和基于字符空间排列顺序的筛选，并对应存储为基于字符区域像素级特征相似度筛选和基于字符空间排列顺序筛选的摹本对集合； D：对基于字符区域像素级特征相似度筛选的摹本对集合和基于字符空间排列顺序筛选的摹本对集合进行取交集操作，最终获得甲骨摹本图像重片识别结果。

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