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龙图腾网获悉内蒙古医科大学第二附属医院(内蒙古自治区骨科研究所)申请的专利老龄患者术后认知减退的预测模型构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119763824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411826389.5，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权老龄患者术后认知减退的预测模型构建方法及系统是由王晓冬;邱颐;王彩霞;丁玉美;王莹;郭建桃;阎胜娟;徐梦颖;杨旭;杨宇荣设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本老龄患者术后认知减退的预测模型构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了老龄患者术后认知减退的预测模型构建方法及系统，包括：生成术前特征矩阵；使用静态风险预测模型评估POCD初步风险概率；引入变分自编码器对术前特征矩阵进行建模，通过学习术前特征矩阵的隐含分布，生成患者的个性化术前认知状态分布，从而完成数字孪生体的初始构建；动态收集术后不同时间点的认知量表评分、生理指标、语音特征和行为活动数据，生成时间序列特征矩阵；将术前特征矩阵和时间序列特征矩阵输入动态时间序列模型，更新患者的POCD风险概率及认知状态分布；模拟个性化的认知恢复轨迹，预测患者恢复至基线状态的时间，并输出最佳干预策略以降低POCD风险。本发明能够根据术后新增数据实时微调参数，提供快速更新的预测结果，从而克服了现有模型难以实时更新预测结果的问题。

本发明授权老龄患者术后认知减退的预测模型构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.老龄患者术后认知减退的预测模型构建方法，其特征在于，包括： 收集术前认知量表评分、生理指标、影像学特征以及语音特征多模态数据，生成术前特征矩阵XPre； 使用静态风险预测模型评估POCD初步风险概率引入变分自编码器对术前特征矩阵XPre进行建模，通过学习术前特征矩阵XPre的隐含分布，生成患者的个性化术前认知状态分布，从而完成数字孪生体的初始构建，包括： 使用静态风险预测模型评估POCD初步风险概率变分自编码器包括编码器、隐变量分布和解码器，其中，编码器将术前特征矩阵XPre映射到隐变量的均值μ和方差σ2； 使用重参数化技巧采样隐变量z； 解码器通过隐变量z重建其中隐变量z存入数字孪生体，作为患者术前认知状态的个性化表示： 存储POCD初步风险概率和隐变量z作为数字孪生体初始状态； 动态收集术后不同时间点的认知量表评分、生理指标、语音特征和行为活动数据，生成时间序列特征矩阵XDynamic； 将术前特征矩阵XPre和时间序列特征矩阵XDynamic输入动态时间序列模型，更新患者的POCD风险概率及认知状态分布； 模拟个性化的认知恢复轨迹，预测患者恢复至基线状态的时间，并输出最佳干预策略以降低POCD风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古医科大学第二附属医院(内蒙古自治区骨科研究所)，其通讯地址为：010090 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区科尔沁南路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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