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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;东北大学;国网辽宁省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利恶意指令跨空间传播风险分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411715504.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权恶意指令跨空间传播风险分析方法及系统是由宋进良;杨舒钧;李桐;任帅;陈得丰;夏天;雷振江;张浩明;杨超;刘卓林;李广翱;扬爽;李欢;肖楠;孙茜;朱紫煜;刘东阳;黄博南设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本恶意指令跨空间传播风险分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种恶意指令跨空间传播风险分析方法。所述方法包括建立有源配电网信息物理系统耦合网络结构后，利用先验概率，后验概率理论和最小负载损失率理论，研究了恶意指令在耦合网络中的过程并建立了跨空间传播风险定量评估模型，考虑了从信息节点侵入后和物理节点之间的联系，以及风险传播的蔓延过程，最后利用贝叶斯理论将恶意指令侵入后风险传播的三个似然函数近似出来，并计算出一个定量值，为有源配电网安全稳定运行提供了一个指标，并且本发明考虑了物理层与信息层之间链接的方向性和相互依赖性，利用基于传染病的传染模式表征信息层和物理层之间的风险传播机制，提高了恶意指令跨空间传播风险分析的全面性和准确性。

本发明授权恶意指令跨空间传播风险分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种恶意指令跨空间传播风险分析方法，应用于有源配电网信息物理系统，其特征在于，包括以下内容： S1：建立有源配电网信息物理系统的表征模型，分别通过物理网络表征物理设备层、通过信息网络表征信息通信层，以物理网络中物理节点和信息网络中信息节点间的交互表征信息通信层与物理设备层之间的耦合关系； S2：根据信息节点的防御强度和攻击强度，计算各信息节点受到恶意指令攻击的先验概率； S3：基于传染病的传播模式，对恶意指令在配电网信息物理系统中的传播路径和速率进行模拟，并根据模拟结果计算在信息节点受到恶意指令攻击的情况下其他节点受到攻击的后验概率； S4：计算配电网信息物理系统在恶意指令攻击下的损伤程度值； S5：结合先验概率、后验概率和损伤程度值确定恶意指令跨空间传播风险值； S2包括：根据信息节点的防御强度和攻击强度，使用累积分布函数表示有源配电网信息物理系统中脆弱程度系数对先验概率的影响程度，构建信息层各节点被恶意指令攻击的概率模型； 按照如下公式计算各信息节点受到恶意指令攻击的先验概率： 其中，Pp为第p个信息节点受到恶意指令攻击的先验概率，λp为第p个信息节点的脆弱性系数，k为脆弱程度系数，xp为第p个信息节点的防御强度，yp为第p个信息节点的攻击强度，当Pp＝1时，表示第p个信息节点无法抵御恶意指令的攻击； 在S3中，基于传染病的传播模式，对恶意指令在配电网信息物理系统中的传播路径和速率进行模拟，并根据模拟结果计算在信息节点受到恶意指令攻击的情况下其他节点受到攻击的后验概率包括： 基于传染病的传播模式，得到如下公式： 其中，St|t＝0＝S0，St、It和Rt为配电网信息物理系统分别为处于时间t易受影响、感染和恢复状态的节点的数量，α为信息节点被感染的先验概率，β为被感染的节点被恢复的概率，信息节点受到恶意指令攻击的情况下其他节点受到攻击的后验概率； 在S4中，计算有源配电网信息物理系统在恶意指令攻击下的损伤程度值包括：按照如下公式，根据配电网潮流、电压、电流、节点和支路功率计算有源配电网信息物理系统在恶意指令攻击下的最小负载损失率： 其中，Pi和Qi分别是有源配电网信息物理系统的有功和无功功率流，Πi是连接到节点i的节点集合，gij和bij分别是节点i和j的电导和电纳，Ui和Uj分别为节点i和j的电压幅值，θij为节点i和j之间的相位角差，Uimin和Uimax为节点i电压的下限和上限，n为节点数量，Iimax为支路i的电流上限，l为有源配电网信息物理系统中可观测支路的数量，NG、ND和NL分别为有源配电网信息物理系统中发电机、负载和支路的集合，Pi表示输入和输出功率的平衡，PGi、分别表示发电机功率、发电机功率上限、下限，Pj、Pdj分别为节点实际功率和额定功率分别负载，Cl、分别为该支路恢复的节点数和恢复的最大节点数： 在S5中，结合先验概率、后验概率和损伤程度值确定恶意指令跨空间传播风险值，包括： 按照如下公式确定恶意指令跨空间传播风险值： 其中，PAi为功率分布中第i个信息节点被攻击的先验概率；PBj∣Ai为第i个信息节点被攻击的情况下，第j个物理节点被攻击的后验概率；Lj表示第j个物理节点被攻击后的最小负载损失率。

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