北京理工大学;北京数缘科技有限公司王安获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京理工大学;北京数缘科技有限公司申请的专利一种基于随机模型的密码算法多源对抗侧信道分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788346B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411867324.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于随机模型的密码算法多源对抗侧信道分析方法是由王安;胡耀元;王子瑜;钱宇晗;丁瑶玲;李正华;祝烈煌设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于随机模型的密码算法多源对抗侧信道分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及密码和多源侧信道分析领域，并且更具体地，涉及一种基于随机模型的密码算法多源对抗侧信道分析方法。通过将多源对抗学习的思想引入到随机模型建模过程中，提高了随机模型的建模精度，更高效地实现密钥恢复。本发明利用噪声源和能量源进行对抗学习，引入了正态分布的条件概率以及KS检验作为对抗学习判断依据，自主设计了一种随机模型建模参数迭代机制，提高传统随机模型参数精度；该方法将其转化为更加直观的数学公式，有助于提高各种与随机模型有关的方法的精度，减少密码算法侧信道分析难度；本发明引入多源对抗思想，设置了对抗学习判断依据，提高了随机模型的多源建模精度，具有更高的参数质量和更低的密码算法密钥恢复难度。
本发明授权一种基于随机模型的密码算法多源对抗侧信道分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于随机模型的密码算法多源对抗侧信道分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：初始化模型参数，所述初始化模型参数分别对噪声源和功耗源泄露模型参数进行随机初始化，并将其当作对抗学习迭代的初始条件； 其中，噪声源泄露满足均值为、标准差为的正态分布；功耗源泄露满足随机模型，其中随机模型参数为比例系数；因此，步骤1中初始化的参数为比例系数、均值、标准差； 步骤2：迭代更新功耗源参数：所述迭代更新功耗源参数的比例系数，以噪声源泄露模型为基准，对功耗源模型参数比例系数进行迭代更新； 步骤3：迭代更新噪声源参数：所述迭代更新噪声源参数的均值和标准差，以功耗源泄露模型为基准，对噪声源模型参数均值和标准差、进行迭代更新； 步骤4：循环执行步骤2和步骤3的过程，直至噪声源和功耗源的泄露模型参数不再更新，即得到模型参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;北京数缘科技有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励