买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽宏元聚康医疗科技有限公司申请的专利基于图嵌入的医学领域检索增强方法、问答系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411872799.3，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权基于图嵌入的医学领域检索增强方法、问答系统及设备是由王煜;张为民;吴梦飞;王志远;朱静;杨玉洁;王远设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图嵌入的医学领域检索增强方法、问答系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图嵌入的医学领域检索增强方法、问答系统及设备，包括收集医学领域的问答对数据集，将问答对数据集中的问题和用户查询的问题合并建立问题集；通过大语言模型LLM对问题集中的句子进行分类，并判断其对应科室的类别；对同一类别中的问题，通过UIE模型抽取其中的医学实体，并构建问题图谱；基于所获取的问题图谱，通过随机游走和Word2Vec算法获取序列中各个节点的图嵌入作为节点的向量表示，并存入到向量数据库中；从向量数据库中检索出最为相似的N个问题，并构建检索提示；在获取检索提示后，生成器将检索提示来生成最终答案。该方法增强了模型对用户问题的理解和推理能力，更好地支持医学领域的精准信息检索和知识增强生成。

本发明授权基于图嵌入的医学领域检索增强方法、问答系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图嵌入的医学领域检索增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S100、收集医学领域的问答对数据集，将问答对数据集中的问题和用户查询的问题合并建立问题集； S200、通过大语言模型LLM对问题集中的句子进行分类，并判断其对应科室的类别； S300、对同一类别中的问题，通过UIE模型抽取其中的医学实体，并构建问题图谱； S400、基于所获取的问题图谱，通过随机游走获取若干游走序列，再通过Word2Vec算法获取序列中各个节点的图嵌入作为节点的向量表示，并存入到向量数据库中； S500、基于用户提问，从向量数据库中检索出最为相似的N个问题，并通过N个问题对应的答案构建检索提示； S600、将检索提示输入给大语言模型LLM，在获取检索提示后，生成器将检索提示作为附加上下文来生成最终答案； 所述步骤S100具体的步骤为： S110、收集医疗领域问答对数据，获取其中的问题； S120、将获取的问题和用户查询的问题合并，构建成问题集； S130、将问题集中对应的答案构建成回答集； 所述步骤S300中，通过UIE模型提取出每个设定类别的问题所包含的医学实体作为关键词，并使用关键词构建图数据； 所述医学实体含有“概率”参数，且只保留“概率”参数值大于50%的医学实体；所述图数据中包含提取的医学实体和问题 ID两种类型的节点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽宏元聚康医疗科技有限公司，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市高新区习友路2666号中科院合肥技术创新工程院研发楼辅楼F201-F202室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。