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北京奇艺世纪科技有限公司郭奇获国家专利权

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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利用于资源投放配置的模型训练和资源投放配置方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119809723B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411759809.2,技术领域涉及:G06Q30/0251;该发明授权用于资源投放配置的模型训练和资源投放配置方法及装置是由郭奇;宗楠设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

用于资源投放配置的模型训练和资源投放配置方法及装置在说明书摘要公布了:本发明实施例提供了一种用于资源投放配置的模型训练和资源投放配置方法及装置,获取素材数据、资源位数据、用户数据和策略数据;S1,基于素材数据、资源位数据和用户数据,通过待训练模型,得到多个预测配置策略;S2,选择预测配置策略,并从策略数据中查找与选择的预测配置策略中目标资源位和目标用户对应的目标配置策略;S3,比较选择的预测配置策略和目标配置策略;S4,基于选择的预测配置策略和目标配置策略的比较结果,调整待训练模型的模型参数;重复执行S1至S4,直至满足预设迭代结束条件,将满足预设迭代结束条件情况下的模型参数作为待训练模型的模型参数,得到训练好的模型。实现了更加精细化的资源投放配置。

本发明授权用于资源投放配置的模型训练和资源投放配置方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种用于资源投放配置的模型训练方法,其特征在于,包括: 获取素材数据、资源位数据、用户数据和策略数据,所述策略数据中存储多个资源位、多个用户、多个目标历史配置策略的对应关系; S1,基于所述素材数据、所述资源位数据和所述用户数据,通过待训练模型,得到多个预测配置策略,每一预测配置策略用于表示在目标资源位上向目标用户展示目标素材的策略; S2,选择预测配置策略,并从所述策略数据中查找与选择的预测配置策略中目标资源位和目标用户对应的目标配置策略,所述目标配置策略是历史配置策略中收益满足预设收益条件的配置策略; S3,比较选择的预测配置策略和所述目标配置策略; S4,基于选择的预测配置策略和所述目标配置策略的比较结果,调整所述待训练模型的模型参数; 重复执行S1至S4,直至满足预设迭代结束条件,将满足预设迭代结束条件情况下的模型参数作为待训练模型的模型参数,得到训练好的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京奇艺世纪科技有限公司,其通讯地址为:100080 北京市海淀区海淀北一街2号鸿城拓展大厦10、11层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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